各位可以看一下这种是什么原因吗 3分类问题 感觉train acc挺好的了 但是val差太多了 而且波动太严重了
验证集的acc loss波动都很大 训练集就很好
各位可以看一下这种是什么原因吗 3分类问题 感觉train acc挺好的了 但是val差太多了 而且波动太严重了
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
2条回答 默认 最新
- 2024-09-01 19:55小小星125的博客 如果训练集和验证集的样本分布存在差异，可能会导致这种情况。例如，验证集可能包含较容易分类的样本，而训练集可能包含较困难的样本，导致验证集的损失低于训练集的损失，而准确率则较高。：在训练过程中，某些超...
- 2024-09-01 20:07小小星125的博客 在小样本情况下，训练集和验证集的损失（loss）及准确率（accuracy）曲线可能会表现得较为波动，因为样本数量较少，模型的训练过程可能会受限于数据的偶然性和噪声。
- 2025-06-08 10:19文弱_书生的博客 训练中的Loss图像和Acc图像怎么看？怎么分析？学习率该怎么选择和调整？
- 2024-11-04 15:58山顶夕景的博客 此外，special_token 可以用来“构造知识”，比如"喜欢"这种知识一定是 sft 阶段才会见到的，可以剔除掉 pretrain 先验知识的影响，用来验证 sft 的训练情况，比如会不会过拟合。 我默认大家都知道怎么用 special_...
- 2020-05-09 15:47王宜宝很牛的博客 2020/5/8——5/9 参考Stack Overflow相关问题下面的回答： stackoverflow_What does it mean when training and validation ... 训练集准确率没有验证集高，上网查了一下，属于正常状况。可以再改变比例训练尝试一下。
- weixin_39905226的博客 文章首发于我的个人博客【【手把手AI项目】六、Caffe实现MobileNetSSD以及各个文件的具体解释，利用自己的数据集dataset训练MobileNetSSD建立模型blog.csdn.net喜欢手机观看的朋友也可以在我的个人公号：AI蜗牛...
- 2025-07-21 19:59whaosoft-143的博客 有趣的是，研究者发现，仅仅为一条文本攻击提示加上一张图片，就可能让模型的拒绝反应变得延迟，原本中层就能激活的拒绝信号被 “推迟” 到了后层，整体响应强度也降低，从而削弱了模型的安全防护能力。
- 2025-01-08 23:04魂兮-龙游的博客 在模型完成训练之后，会得到若干评估指标（如损失、准确率），以及训练过程中产生的一系列数据（训练损失、训练准确率、验证损失、验证准确率等）。对这些数据进行分析，能够帮助我们理解模型的学习情况并判断下一步...
- 2025-09-19 19:00whaosoft-143的博客 针对精准抑制大模型行为这一挑战问题，未来可进一步与强化学习算法融合，构建混合优化框架，例如利用逆学习思想高效抑制不期望行为，同时引导模型学习更优的替代策略，以填补行为抑制后的策略空缺并增强决策的鲁棒性...
- 2025-08-27 11:04whaosoft-143的博客 在这一套训练范式下，GUI-Owl的框架适配能力显著提升，在没有特意训练过的Mobile-Agent-E和Agent-S2两个第三方框架下，GUI-Owl的效果都能优于Qwen2.5-VL和Seed1.5-VL这些通用模型，同时大幅领先UI-Tars这些GUI专用...
- 2025-05-27 18:16whaosoft-143的博客 团队从数据的每个查询 x 中抽取开头词 w，然后构造相应的 SFT 数据对...该打分公式的主要思想是，模型拒绝回复的可能性越低，或者模型一直重复某个特定的输出，都表明该开头词更有可能是真实在训练数据中出现的开头词。
- 2022-03-19 22:18bug生成中的博客 这个专栏更新各种AI，以及各种有趣的教程，有兴趣的小伙伴可以订阅一下。 首先是图片的搜集，方法无非两种 一是开源的数据集，直接拿来用，另一种就是自己搜集图片制作数据集。 这里我们可以通过爬虫，或是自己...
- 2025-08-28 22:25whaosoft-143的博客 AI搜索和Web智能体通过将 LLMs 能力融入传统互联网搜索流程，能够更好地应对复杂用户问题，显著提升信息浏览与检索的效率与准确性。 如图1所示，本文对近些年AI搜索相关80余篇工作进行了深入回顾。重点涵盖（1）基于...
- 2025-07-08 15:57whaosoft-143的博客 说实话，学生们感受到的压力更大。KAG 框架 V0.8 版本为 Thinker 模型应用提供支持，融入 KAG 框架后的 Thinker 模型， Math、Deduce 都使用框架中的求解器进行求解，再用 Thinker 模型进行答案汇总，可以看到 KAG-...
- 2025-02-09 22:17whaosoft-143的博客 他们在 Stable Diffusion，DiT，VAR，LlamaGen，MAR 五个截然不同的视觉架构上进行了验证，一致发现新方法性能与 CFG 相当，而采样成本减半。在图 5 中，他们展示了基于参数量的不同大小的 Gemini 的学习曲线。更快...
- 2024-08-12 20:07无限进步呀的博客 TensorBoard是一个用于可视化和监控深度学习模型训练过程的工具。通过图形化的界面，开发者可以直观地看到模型的训练过程、数据的流动以及各种统计信息，从而更好地调试和优化模型。
- 2024-06-27 01:03程序员光剑的博客 人工智能（Artificial Intelligence，AI）自诞生以来，一直是计算机科学领域的重要研究方向。早期的AI系统主要依赖于专家知识和规则库，通过逻辑推理和符号计算来解决问题。然而，这种基于规则的系统在处理复杂和...
- 2024-12-01 22:33whaosoft-143的博客 马斯克的律师团队声称会对市场造成「无可挽回的伤害」（irreparable harm），禁止OpenAI的非营利性质变更后，OpenAI在继续接受新投资的情况下，「几乎不可能撤销」公司的交易，也就不会造成「大规模投资损失」。...
- 2024-11-02 22:00whaosoft-143的博客 本文探讨了新颖的基于LLM的多智能体框架中潜在的知识传播风险。为此，本文针对LLM对世界知识认知的脆弱性提出了一种两阶段的攻击框架，通过说服性植入和编造知识植入，使得被操纵的智能体在没有外部提示的情况下能够...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
创建了问题
3月11日