请问大家，这种结果怎么看啊？
beta值为负数是什么意思?
有没有更快跑bkmr的方法啊？
bkmr模型输出的结果中选取哪些结果能更好的反应我要研究的东西？只要pips和这两张图够吗？
谢谢~~
BKMR模型结果解读
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- 2023-03-18 14:42回答 2 已采纳 参考GPT和自己的思路： 对于BKMR模型的结果，可以通过观察C-R反应曲线以及双变量暴露曲线进行解读。 C-R反应曲线是指暴露因子与响应变量之间的接触曲线，可以用来研究暴露因子与响应之间的非线性关系
- 2023-03-21 10:37回答 1 已采纳 在双变量暴露响应函数中，通常会使用二维平面图来展示两个暴露变量的关系，以及它们与响应变量的关系。其中，图中的横轴和纵轴分别表示两个暴露变量，颜色或高度则表示响应变量的值。这种图被称为“暴露响应表面”。
- 2022-10-22 10:19回答 2 已采纳 可以看下r语言参考手册中的 r语言 分组
- 2023-06-12 14:37四叶草^0^的博客 BKMR模型实现混合物分析，解决因变量之间存在高度的共线性关系、复杂的非线性关系以及暴露变量的交互作用
- 2023-01-12 23:23回答 1 已采纳 在R语言中使用BKMR模型，遇到混杂因素是无序多分类变量时，应该将其转化为哑变量（dummy variables）。一般来说，将一个无序多分类变量转化为哑变量，需要将其转化为n-1个二元变量，其中n为
- 2021-05-07 03:21贝叶斯线性混合效应模型 R的软件包。基于 该软件包的预构建捆绑包可在。 可以使用典型的install.packages()机制从R内部安装这些文件。 从源代码安装的步骤： 从R内安装remotes软件包： install.packages( " ...
- 2024-02-21 21:07探路者Myra的博客 1. 下载及加载 BKMR 包 # 下载方式1 install.packages("bkmr") # 下载方式2 install.packages("devtools") devtools::install_github("jenfb/bkmr") # 导入 library(bkmr) 2. 两种变量选择方法 2.1 分量变量选择...
- 2015-08-20 13:51是你学习R语言的帮手，通信的可以看一下，BPSK整个模型，包括BER计算
- 2024-02-21 19:19探路者Myra的博客 决定核函数：为了处理非线性关系，BKMR使用核函数来转换输入变量。常用的核函数包括线性核、多项式核和径向基函数（RBF）核等。确定先验分布：在贝叶斯框架下，需要指定先验分布来表示模型参数的不确定性。常用的...
- 2018-01-24 20:14程志伟的博客 当建立一个模型时，首先要考虑这个模型在采用训练集数据时能否建立。可以引入评价模型性能的定量指标。从评价的角度来看，我们可以把模型的类别分组：分类、打分、概率评估、排名和聚类。 对大多数模型评价来说，...
- 2022-01-12 00:01多加点辣也没关系的博客 文章目录前言一、R 语言是什么？二、R 下载1. 官网2. download base3. download Rtools三、Rstudio 下载1. 官网2. download Rstudio四、R 安装五、Rtools 安装六、Rstudio 安装七. java 的环境配置八. 运行 RStudio...
- 2020-09-16 10:10想取一个满意的昵称的博客 关于BKMR model 使用时候遇见的问题 BKMR （贝叶斯核函数回归）可以用于分析多种暴露物对结局的联合作用和影响 教程链接： https://jenfb.github.io/bkmr/SimData1.html#3_fit_the_bkmr_model （for gaussian） ...
- 2024-02-21 09:30探路者Myra的博客 基础BKMR模型首先，对于中介变量Mi的模型（12）： [ Mi = β0 + ℎM Ai + ϵMi ]然后，对于健康结果Yi的模型（13）： [ Yi = θ0 + ℎY Ai, Mi + ϵYi ]最后，对于总效应的混合物模型（14）： [ Yi = γ0 + ℎTE Ai ...
- 2023-08-04 12:26statistics_qingbao的博客 将R的版本更新至下列版本。困扰苯人半个月的问题解决办法竟然是升级R版本。再重新下载安装R包后就成功了。bkmr报错情况如下。
- 2021-07-22 17:37xiao5kou4chang6kai4的博客 贝叶斯统计学是一门基本思想与传统基于频率思想的统计学完全不同的统计学方法；它以其灵活 性和先进性在现代的统计学中占据着重要的地位。贝叶斯统计学是开展科学研究不可缺少的...1.5 预测模型的构建 单参数模型 2
- 2022-03-28 14:39一个人旅行*-*的博客 当拟合二分类BKMR时，可能会得到如下报错信息： "Error in checkSymmetricPositiveDefinite(H, name = “H”) : H must be positive definite" 或 “Error in if (log(runif(1)) <= logalpha) { : missing ...
- statistics.insight的博客 R语言glm函数构建二分类logistic回归模型（family参数为binomial）、使用summary函数查看模型汇总统计信息并解读特征
- 2021-06-05 00:19##bkmrkr 一个简单的工具，可与您的朋友、同事和机器人共享和查看书签。 这只是一个学习 koa、node 等的副项目。 ###要求 新产品经理 节点版本 >= 0.11.x 和谐旗 本地 rethinkdb 实例 使用您定义的任何数据库和表...
- 2020-02-07 08:24黄乐荣的博客 回归分析用于预测输入变量（自变量）和输出变量（因变量)之间的关系，特别是当输入变量的值发生变化时，输出变量值随之发生变化。...岭回归应用结构风险最小化的模型选择策略，在经验风险最小化的基础上加入正则...
- 2018-10-03 23:21xiaomlu的博客 最近帮一个同学解答疑问，发现自己对于线性回归模型在R里的应用掌握的真的不好。回想起来，主要还是因为当时阴差阳错就没上过回归分析的课程，都是之后不系统地东拼西凑，靠着点计量经济学学习时在R的经验混着。也...
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3月18日
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