如何预处理存在负值的样本数据，使其能够全都成为正的

Question

在Matlab中用mapminmax（X，0，1）函数归一化数据后，还不如用负数样本跑出来的效果。但是复现的算法是非负矩阵分解，算法本身可以保证分解矩阵为非负，但前提是输入数据样本值全都为正的，如果输入样本存在负值就会导致分解出来的矩阵也存在负值。