如图，在CMD 上已经返回TRUE,在pycharm死活是FALSE。
明明编译器已经设置好了，也有pytorch。
Pytorch的cuda.is_available()，在CDM上返回TRUE，在Pycharm返回False
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关注检查一下 Pycharm 运行的虚拟环境，是不是 pytorch-gpu所安装的环境
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- 2021-12-05 18:20回答 1 已采纳 cudnn呢？这个没安装吧
- 2021-06-23 18:21回答 3 已采纳 这个的原因是你pycharm的环境和终端中的不一致，把pycharm中的环境改一下。如有帮助请采纳
- 2021-02-10 15:57回答 3 已采纳 if torch._C._get_tracing_state():就是用来判断是否使用JIT来跟踪模型。像pytorch构建一个计算图就会用到一个中央的context去管理变量，而JIT跟踪模型也类似
- 2020-12-21 21:42排查这些潜在问题后，你应该能够解决 `torch.cuda.is_available()` 返回 `False` 的问题，让程序顺利在GPU上运行。记得每次更改配置后都要重新启动Python环境，以应用最新的更改。如果问题仍然存在，可能需要更深入...
- 2023-04-02 10:29回答 2 已采纳 该回答通过自己思路及引用到各个渠道搜索综合及思考,得到内容具体如下：当出现找不到yolov5.utils.google_utils的版本满足要求时，可能是由于您安装的yolov5版本与当前的运行环境不
- 2023-03-02 16:17回答 2 已采纳 应该是你pycharm里面配置的python解释器与系统path环境下的不是同一个python解释器，去pycahrm设置里面改一下
- 2023-03-05 11:03回答 5 已采纳 将pip3 install opencv 换成 pip3 install opencv-python 试下看是否可正常安装
- 2022-04-02 17:03torch.cuda.is_available()返回False的问题解决
- 2022-05-20 10:41回答 3 已采纳 def test(args, io): all_true_cls = [] all_pred_cls = [] all_true_seg = [] all_pred_s
- 2023-01-07 21:39回答 2 已采纳 你这个是在终端里面打开的吧，没有激活环境就会这样。正常右键运行或者Ctrl+shift+F10运行是可以运行的，你这个是在终端，前面才会有ps的字样，表示power shell。你可以输入cmd转到c
- 2021-08-20 11:18回答 1 已采纳 label是类别，比如说（“100，“110”,“111“），你的100是第0类，110是第1类，111是第2类，你这么写变成了100是第100类，110是第110类，111是第111类了，原本你只有
- 2021-01-17 23:12Nefu_lyh的博客 无论你是重装多少次，都一样，torch.cuda.is_available()返回false 如果你遇到这个问题，不用担心你的步骤是不是错了，因为你被conda镜像安装给坑了。你以为下载的是GPU版本，其实镜像下载的是cpu版本，你必须手动去...
- 2024-10-23 19:19@开水白菜的博客 我的解决办法是，重新安装了torch，解决了这个问题。...③PyTorch版本与CUDA版本不匹配；不过这些和我的情况都不太符合。之前一直没有这种问题，重装了。在网上查了可能的原因，①。以后出现了这种问题。
- 2023-06-15 21:56乔卿的博客 已经安装CUDA与Pytorch。但执行如下Python脚本，输出结果为False，本文给出了尽可能详细全面的解决思路。
- 2024-03-19 17:04啵啵啵啵哲的博客 最近在安装PyTorch时遇到torch.cuda.is_available() = False的问题，特此记录下解决方法，以帮助其他遇到相同问题的人。
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