怎样用transpose将数组转置回来。

Question

生成一个一维的数组，用reshape() 把他转化为3行4列的数组A。再用transpose()和numpy内置方法data.T转置回来。

Answer 1

参考gpt，可以使用numpy库中的transpose()函数和reshape()函数来进行数组转置和维度变换。下面是一个示例代码，将一维数组转换成3行4列的二维数组，再将其转置回来。

import numpy as np

# 创建一维数组
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])

# 将一维数组转换成3行4列的二维数组
A = data.reshape(3, 4)

# 将二维数组进行转置
A_transpose1 = np.transpose(A)
A_transpose2 = A.T

print("原始数组：")
print(data)
print("\n转换后的二维数组：")
print(A)
print("\n使用np.transpose()函数进行转置：")
print(A_transpose1)
print("\n使用ndarray.T属性进行转置：")
print(A_transpose2)

输出结果如下：

原始数组：
[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]

转换后的二维数组：
[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

使用np.transpose()函数进行转置：
[[ 1  5  9]
 [ 2  6 10]
 [ 3  7 11]
 [ 4  8 12]]

使用ndarray.T属性进行转置：
[[ 1  5  9]
 [ 2  6 10]
 [ 3  7 11]
 [ 4  8 12]]