r2数值可以，rmse也很小，但是nrmse很大

Question

请问预测数据范围在1-4直接，得到的模型rmse为0.几，但是nrmse在40%多，是什么情况呢？

Answer 1

在预测模型中，RMSE和NRMSE通常用于评估模型的准确度。RMSE用于衡量实际值与预测值之间的差异，而NRMSE则是将RMSE标准化后的值，它可以更好地比较不同数据集的结果。

在这种情况下，RMSE为零点几，这意味着模型在预测过程中产生的误差较小。但是，NRMSE在40%多，说明模型的误差相对于预测值的范围较大。这可能是因为数据的范围相对较小，使得NRMSE的值被放大。例如，如果数据的范围在1-4之间，那么误差即使很小，也可能相对较大。

因此，需要更多的上下文来确定是否存在问题。可能需要考虑其他指标，如MAE（平均绝对误差），来更好地评估模型的性能。此外，还可以探索是否存在离群值或模型是否过度拟合数据，以解决NRMSE高的问题。