安装pytorch时出现以下问题：
我在官网上下载的是最新版本1.10.2,但是我看我的电脑gpu是
应该是集显，但是安装时没有none选项，所以选了一个cpu，请问这里false是否影响以后的使用呢？需要怎么改正呢？
安装pytorch查看cuda是否可用时显示false
我在官网上下载的是最新版本1.10.2,但是我看我的电脑gpu是
应该是集显，但是安装时没有none选项，所以选了一个cpu，请问这里false是否影响以后的使用呢？需要怎么改正呢？
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关注需要安装GPU版本的pytorch才能使用GPU加速。安装前查看你本机GPU的版本，然后去官网（https://pytorch.org/）安装对应版本的pytorch
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- 2021-06-23 18:21回答 3 已采纳 这个的原因是你pycharm的环境和终端中的不一致，把pycharm中的环境改一下。如有帮助请采纳
- 2023-03-02 15:28回答 2 已采纳 通常遇到OOM(out of memory)问题, 只有两种解决方案, 降低您网络训练时的batchsize, 或者选用更小的网络. 看到您这里用的resnet50, 8Gmemory够用了, 您可以
- 2023-03-21 17:41回答 2 已采纳 检查一下 Pycharm 运行的虚拟环境，是不是 pytorch-gpu所安装的环境
- 2023-08-04 09:45我辈李想的博客 PyTorch是一个开源的Python深度学习框架，可以用于构建各种类型的神经网络模型。
- 2022-10-27 18:56回答 2 已采纳 Pytorch-gpu版安装教程【注意：无需提前安装cuda和cudnn】_山风wind的博客-CSDN博客_pytorch一定要cuda吗
- 2021-01-17 23:48回答 1 已采纳 安装高版本的pytorch后问题解决。
- 2023-02-20 19:11回答 4 已采纳 你这个是驱动能支持的cuda最大版本，也就是说你目前的这个驱动可以支持到cuda12.0，如果有cuda12.1你这个驱动就用不了了，所以是可以安装cuda11.7的，只要不高于这个12.0版本就行
- 2024-08-11 23:17我不玩原神的博客 pytorch无法使用cuda和cudnn返回false的一些解决思路
- 2023-02-12 15:35回答 2 已采纳 更新一下conda再重试。conda update -n base condaconda update --all
- 2021-10-07 22:20回答 1 已采纳 可以试试使用pip从官网安装 pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio===0.9.1 -f http
- 2020-09-05 22:14回答 1 已采纳 检查显示卡是否兼容、驱动程序、cuda sdk和cudaa 的安装。
- 2023-11-27 20:12vegetable\chicken的博客 可以参考以下文章验证安装是否成功想让pytorch成功安装，需要匹配对应的cuda,cudnn版本；安装了这两个就不用额外安装cuda toolkit了,同时注意cuda版本不能超过电脑支持的版本。
- 2024-04-29 09:52CodeCrusader_wanqing的博客 CUDA和PyTorch不兼容的问题通常出现在两个方面：CUDA版本与PyTorch要求的版本不匹配，或者系统环境配置出现了问题。【检查CUDA和PyTorch版本】【更新CUDA驱动程序】等
- 2021-05-31 16:34excelNo1的博客 Tensorflow 测试GPU是否可用 1.打开Anconda Prompt进入环境 conda activate tf //激活环境名为tf的环境 2.输入python，进入python 3.输入测试代码 ...5.测试CUDA 是否可用 import tensorflow as tf tf.te
- 2022-05-31 14:54默子要早睡.Histone的博客 费劲千辛万苦安装好CUDA、cuDNN、Pytorch后，怎么检测自己的Pytorch深度学习环境是否可用呢？ 这就来跟着默子一起看一看吧！
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4月13日
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4月5日-
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4月3日