m0_63996250 2023-04-10 20:09 采纳率: 100%
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已结题

在写本科毕业论文,ADF检验这有个小问题不是很懂。

在写本科毕业论文,ADF检验这有个小问题不是很懂。帮忙看看结果。各位谢谢了,原始数据ADF检验后不平稳,一阶差分后P值远远小于0.01 算是平稳么 影响我后续建模预测吗

adf.test(tongbi)

    Augmented Dickey-Fuller Test

data: tongbi
Dickey-Fuller = -2.315, Lag order = 3, p-value = 0.4474
alternative hypothesis: stationary
一阶
adf.test(diff(tongbi))

    Augmented Dickey-Fuller Test

data: diff(tongbi)
Dickey-Fuller = -4.6344, Lag order = 3, p-value = 0.01
alternative hypothesis: stationary

Warning message:
In adf.test(diff(tongbi)) : p-value smaller than printed p-value

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1条回答 默认 最新

  • 瞬间的未来式 2023-04-10 21:15
    关注

    chatgpt:
    根据你提供的ADF检验结果来看,原始数据并不平稳,而一阶差分后的数据是平稳的。这表明原始数据中存在趋势或季节性等因素,而一阶差分后已经消除了这些因素,使得数据变得平稳。

    对于建模预测的影响,平稳性是时间序列分析中的一个重要前提条件,如果数据不平稳,建立的模型可能会出现伪回归等问题,导致模型不可靠。因此,对于非平稳的数据,我们需要对其进行处理,例如差分、对数化等,使其变得平稳后再进行建模预测。

    在你的情况下,一阶差分后的数据是平稳的,因此可以基于差分后的数据进行建模预测。不过需要注意,差分会使得数据的单位发生变化,需要根据实际情况进行还原。同时,差分也可能会引入新的问题,例如季节性的差分可能会导致季节性的残差,需要在建模过程中加以考虑。

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