使用plt.subplot()创建子图,显示2个函数的图形y1=4x2-18x+9,y2=9/x。第一种方法放在上下2个子图中,第二种方法放在左右2个子图中。x的取值范围为0--14。
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- Leodong. 2023-04-11 20:31关注
该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下:
下面是使用plt.subplot()
创建子图的示例代码,用于显示 2 个函数的图形:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义两个函数 def y1(x): return 4*x**2 - 18*x + 9 def y2(x): return 9/x # 创建画布和子图 fig = plt.figure() # 第一种方式,上下两个子图 ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2) # 第二种方式,左右两个子图 # ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1) # ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2) # 设置x轴的取值范围 x = np.arange(0, 14, 0.1) # 绘制函数图像 ax1.plot(x, y1(x), 'r-', linewidth=2) ax2.plot(x, y2(x), 'b-', linewidth=2) # 设置子图标题和坐标轴标签 ax1.set_title('y1=4x^2-18x+9') ax1.set_xlabel('x') ax1.set_ylabel('y') ax2.set_title('y2=9/x') ax2.set_xlabel('x') ax2.set_ylabel('y') # 显示图形 plt.show()
在这个代码中,我们首先定义了两个函数
y1(x)
和y2(x)
,它们分别表示两个要绘制的函数。然后,我们创建了一个画布和两个子图,这两个子图可以采用上下两个子图的方式或者左右两个子图的方式。接下来,我们使用
np.arange()
函数来生成 x 轴的取值范围,并使用ax1.plot()
和ax2.plot()
函数来绘制函数图像。我们还使用ax1.set_title()
和ax2.set_title()
函数来设置子图标题,使用ax1.set_xlabel()
和ax2.set_xlabel()
函数来设置 x 轴标签,使用ax1.set_ylabel()
和ax2.set_ylabel()
函数来设置 y 轴标签。最后,我们调用
plt.show()
函数来显示图形。运行这个代码,就可以得到包含两个子图的图形,其中一个子图显示函数 y1=4x^2-18x+9,另一个子图显示函数 y2=9/x。你可以根据需要选择上下两个子图的方式或者左右两个子图的方式。
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