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- 小ccccc 2023-04-11 20:30关注
回答:1、验证集和测试集不需要扩充,数据扩充指针对训练集。
2、比例指的是对原始数据划分的比例,不考虑增强后的。 3、首先要明白做数据增强的意义,是为了利用现有训练集的数据,通过增强变换获得更丰富的信息,从而在测试集(验证机)上获得更好的泛化能力; 4、如果先做增强再进行数据集的划分,那么会出现信息泄露的问题,导致同一张图片增强后的多张图片分别出现在训练集和测试集(验证集),那么由于在训练集里见过相似度很高的图片,测试(验证)的准确率就会很高,这时的测试准确率结果是不可靠的。
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