深度学习研究生电脑配置

Question

实验室有一台有两个3090显卡的电脑，但是好多人用，想自己配一个，主要研究深度学习，想问一下显卡是显存大好还是性能强好呢，求一个电脑配置，听说A卡不适配深度学习，N卡有推荐的吗

Answer 1

您好，希望这个答案可以帮到您~
对于深度学习，显卡的性能和显存都非常重要。显卡性能的强弱将直接影响深度学习模型的训练速度和精度，而显存大小则会影响您能够处理的数据量大小。

针对您的需求，我会给您推荐一台配备两张显卡的电脑配置，以供参考：
CPU: Intel Core i9-11900K
主板: ASUS ROG Strix Z590-E Gaming WIFI
内存: Corsair Vengeance RGB PRO 64GB (4 x 16GB) DDR4 3200MHz C16
硬盘: Samsung 970 EVO Plus 2TB NVMe SSD
显卡: 2 x NVIDIA GeForce RTX 3090 24GB
电源: Corsair RM1000x 1000W 80+ Gold
机箱: Lian Li PC-O11 Dynamic
这台电脑的主要特点是：
1.配备了Intel最新的i9-11900K处理器，它具有8个核心和16个线程，可以提供非常强大的计算能力，以满足深度学习模型的需求。
2.主板采用了ASUS ROG Strix Z590-E Gaming WIFI，它是一款高端主板，提供了足够的PCIe插槽，以支持两张显卡同时工作，并支持高速的网络连接和WiFi。
3.内存采用了Corsair Vengeance RGB PRO 64GB，这是一组高性能DDR4内存，具有3200MHz的频率和低延迟，以提供充足的内存容量，以支持大规模的深度学习训练。
4.硬盘采用了Samsung 970 EVO Plus 2TB NVMe SSD，这是一款高速的固态硬盘，可以提供非常快的读写速度，以支持快速的数据加载和保存。
5.显卡采用了2张NVIDIA GeForce RTX 3090，这是目前最强大的消费级显卡之一，拥有24GB的显存和强大的计算能力，以支持深度学习模型的训练和推断。
6.电源采用了Corsair RM1000x 1000W 80+ Gold，这是一款高品质的电源，可以为整个系统提供足够的电力，以满足两张显卡的高功耗需求。
7.机箱采用了Lian Li PC-O11 Dynamic，这是一款设计时尚且具有优秀的散热性能的机箱，以保证整个系统的稳定运行。