qq_45781819 2023-04-15 17:35 采纳率: 36.4%
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深度学习研究生电脑配置

实验室有一台有两个3090显卡的电脑,但是好多人用,想自己配一个,主要研究深度学习,想问一下显卡是显存大好还是性能强好呢,求一个电脑配置,听说A卡不适配深度学习,N卡有推荐的吗

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  • W_939411 2023-04-15 18:56
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    您好,希望这个答案可以帮到您~
    对于深度学习,显卡的性能和显存都非常重要。显卡性能的强弱将直接影响深度学习模型的训练速度和精度,而显存大小则会影响您能够处理的数据量大小。

    针对您的需求,我会给您推荐一台配备两张显卡的电脑配置,以供参考:
    CPU: Intel Core i9-11900K
    主板: ASUS ROG Strix Z590-E Gaming WIFI
    内存: Corsair Vengeance RGB PRO 64GB (4 x 16GB) DDR4 3200MHz C16
    硬盘: Samsung 970 EVO Plus 2TB NVMe SSD
    显卡: 2 x NVIDIA GeForce RTX 3090 24GB
    电源: Corsair RM1000x 1000W 80+ Gold
    机箱: Lian Li PC-O11 Dynamic
    这台电脑的主要特点是:
    1.配备了Intel最新的i9-11900K处理器,它具有8个核心和16个线程,可以提供非常强大的计算能力,以满足深度学习模型的需求。
    2.主板采用了ASUS ROG Strix Z590-E Gaming WIFI,它是一款高端主板,提供了足够的PCIe插槽,以支持两张显卡同时工作,并支持高速的网络连接和WiFi。
    3.内存采用了Corsair Vengeance RGB PRO 64GB,这是一组高性能DDR4内存,具有3200MHz的频率和低延迟,以提供充足的内存容量,以支持大规模的深度学习训练。
    4.硬盘采用了Samsung 970 EVO Plus 2TB NVMe SSD,这是一款高速的固态硬盘,可以提供非常快的读写速度,以支持快速的数据加载和保存。
    5.显卡采用了2张NVIDIA GeForce RTX 3090,这是目前最强大的消费级显卡之一,拥有24GB的显存和强大的计算能力,以支持深度学习模型的训练和推断。
    6.电源采用了Corsair RM1000x 1000W 80+ Gold,这是一款高品质的电源,可以为整个系统提供足够的电力,以满足两张显卡的高功耗需求。
    7.机箱采用了Lian Li PC-O11 Dynamic,这是一款设计时尚且具有优秀的散热性能的机箱,以保证整个系统的稳定运行。

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