自变量分类，因变量连续非正态，模型拟合

Question

大家，请问一下如果自变量有连续也有因子变量，但大部分为因子变量，结局变量为连续变量，但非正态，且数据转换也不行，那么应该使用什么回归模型拟合数据啊？

Answer 1

在这种情况下，可以考虑使用非参数回归方法。非参数方法不需要对数据的分布做任何假设，因此适用于您所描述的情况。
可以尝试决策树回归、随机森林回归和梯度提升回归树等回归模型拟合数据。