matplotlib给柱状图添加数据标签

Question

matplotlib 柱状图数据标签 如何保留三位小数
即图中柱体上方的数字

Answer 1

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7760261
• 这篇博客你也可以参考下：如何使用Matplotlib绘制图像？——使用Matplotlib绘制图像的通用一般步骤
• 除此之外, 这篇博客: matplotlib箱线图画法以及参数详情介绍中的 matplotlib箱线图的画法 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 先看代码：

  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  tips = pd.read_csv('tips.csv')
  plt.boxplot(x=tips['tip'],showcaps=True,patch_artist=True,showmeans=True,showfliers=True,\
              boxprops={'color':'black','facecolor':'steelblue'},\
              flierprops={'marker':'o','markerfacecolor':'red','markersize':5},
              meanprops={'marker':'*','markerfacecolor':'black','markersize':8},
              medianprops={'linestyle':'--','color':'orange'},
              capprops={'color':'green','linewidth':1,'linestyle':'-.'})
  
  plt.show()
  

  先来看一下结果：
  

  接下来就是对参数的一些介绍：
  #x 数据
  patch_artist 是否填充箱体颜色
  #showmean 是否显示均值
  #showfliters 是否表示有异常值
  #boxprops 设置箱体的属性，边框色，填充色
  #meanprops 均值点的属性 如点的类型，大小
  #cappops 设置箱线顶端和末端的属性 如颜色，粗细等
  #medianprops 中位数的属性 如线条的类型 大小等
  #flierprops 异常值的属性，如形状、颜色、大小等

  如果对这个箱线图有不清楚的，大家请看这篇文章，有对箱线图各个部分的一个介绍
  pandas数据的异常值判断、可视化以及异常值的处理

  注：tips.csv数据下载

• 您还可以看一下 郭宏志老师的Matplotlib 数据分析可视化课程中的 Matplotlib-从文件加载数据小节, 巩固相关知识点