请教，使用Pandas如何在Excel中实现以下自动查询功能？

Question

如图所示，在B3至E3中输入物料代号及物料的长宽高，然后Excel根据输入的物料代号跳转到相对应的区域，并使用输入的物料的长宽高与可用包装型号的适用范围进行比较，自动选择合适的包装型号并显示在F3单元格中（若出现多个合适型号，则依次在F4，F5....中显现）。举例：输入代号2222，输入长3，宽2，厚6，自动跳转到（D10：I12）区域，然后在区域内用3,2,6三个数逐行比较，找到三个数均在其适用范围内的包装型号，即gb，然后将gb显示在F3中，结束。

Answer 1

引用chatGPT作答，要使用 Pandas 在 Excel 中实现此功能，需要进行以下步骤：

1.读取 Excel 文件中的数据，并将其存储为 Pandas DataFrame。
2.从 B3 至 E3 的单元格中获取物料代号及物料的长宽高，同时获取包装型号与其适用范围的数据。
3.根据物料代号，查找相应的区域，并将其转换为 DataFrame。
4.遍历区域内的每一行，将长、宽、高与适用范围进行比较，找到合适的包装型号。
5.如果存在多个合适的包装型号，则将它们依次显示在 F4、F5、F6…… 单元格中。
6.如果没有找到任何合适的包装型号，则在 F3 单元格中显示“无可用包装型号”。
以下是一种可能的实现方法：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据，并将其存储为 Pandas DataFrame。
df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1", header=None)

# 从 B3 至 E3 的单元格中获取物料代号及物料的长宽高。
material_code = df.iloc[2, 1]
length = df.iloc[2, 2]
width = df.iloc[2, 3]
height = df.iloc[2, 4]

# 获取包装型号与其适用范围的数据。
packaging_df = df.iloc[5:, 3:9].dropna()

# 根据物料代号，查找相应的区域，并将其转换为 DataFrame。
material_area = df.loc[df[0] == material_code, [3, 4, 5, 6, 7, 8]]
material_area.columns = ["Length Min", "Length Max", "Width Min", "Width Max", "Height Min", "Height Max"]
material_area = material_area.dropna()

# 遍历区域内的每一行，将长、宽、高与适用范围进行比较，找到合适的包装型号。
suitable_packaging = []
for index, row in packaging_df.iterrows():
    if row["Length Min"] <= length <= row["Length Max"] and \
       row["Width Min"] <= width <= row["Width Max"] and \
       row["Height Min"] <= height <= row["Height Max"]:
        suitable_packaging.append(row["Packaging Type"])

# 如果存在多个合适的包装型号，则将它们依次显示在 F4、F5、F6…… 单元格中。
if suitable_packaging:
    for i, packaging in enumerate(suitable_packaging):
        df.iloc[2+i, 5] = packaging
# 如果没有找到任何合适的包装型号，则在 F3 单元格中显示“无可用包装型号”。
else:
    df.iloc[2, 5] = "无可用包装型号"

# 将结果写回 Excel 文件中。
df.to_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1", index=False, header=False)