spss，曲线回归，方程系数大

Question

请问用spss做曲线回归，r2在0.7以上，但是方程系数太大了，是说明过拟合么？系数太大了改怎么办呢？

Answer 1

当一个回归模型的系数过大时，可能会存在过拟合的问题，但并不是绝对的。如果模型的R-squared值高，也就是拟合效果较好，那么过大的系数可能只是一个特定数据集的现象，不一定会导致模型在其他数据集上的表现不佳。

你可以考虑以下几种方法来处理系数过大的问题：

特征选择：尝试从模型中剔除一些不必要或相关性较弱的特征，以降低系数大小。

数据规范化：通过对数据进行标准化、归一化等操作，可以将数据缩放到同一量纲，避免系数过大的情况。

正则化：使用正则化技术（如L1正则化、L2正则化等）来对模型进行约束，使得模型中的系数不会过大。

最后需要注意的是，选择合适的方法需要根据具体情况来决定，不能盲目地选择某一种方法。