keras里构建gru模型时 添加全连接层dense的作用是什么

Question

我知道dense（1）是输出层 但我看有的代码在gru层和最后dense输出层中间又加了一层dense层 这层的作用是什么呢？加了这层 这个模型还是gru模型吗

Answer 1

在Keras中构建GRU模型时，添加全连接层Dense的作用是将GRU层的输出结果映射到期望的输出尺寸上。这个输出尺寸可能是分类任务的类别数、回归任务的目标变量的维度等。具体来说，Dense层可以接收GRU层的输出作为输入，将其转换为所需的维度，然后输出结果。这个过程相当于在GRU层之后添加了一个全连接层，对GRU层的结果进行了线性变换和非线性激活，以实现模型的输出。

通常，对于分类任务，我们可以在Dense层中添加softmax激活函数，将输出转换为每个类别的概率；对于回归任务，我们可以在Dense层中添加线性激活函数，直接输出预测值。在训练过程中，通过比较模型的输出与真实值之间的差异，使用损失函数来优化模型，以最小化预测误差。

因此，Dense层是将GRU模型的输出映射到期望的输出尺寸上的关键部分，它的作用是实现模型的输出，使其能够完成特定的任务。