•当物体和背景像素的灰度分布十分明显时,可以用适用于整个图像的单个 (全局)阈值处理,其算法如下: 为全局阈值T选择一个初始估计值 用单个阈值T分割图像。将产生两组像素:G,和G2,其中G1由灰度值大 于T的所有像素组成,Gz由所有小于等于T的像素组成 对Gi和Gz的像素分别计算平均灰度值(均值)mi和m2 计算一个新的阈值:T = (mi + mz) 重复步骤(2)到步骤(4),直到连续迭代中的两个T值小于预定义的 AT为止。
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- Helloorld_11 2023-05-11 15:47关注
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使用cv::thresold的写法:#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { // 读取图像 Mat img = imread("image.png", IMREAD_GRAYSCALE); // 选择一个初始阈值T double T = 127; // 定义一个预设的AT double AT = 1; // 定义一个循环标志 bool flag = true; while (flag) { // 用单个阈值T分割图像 Mat thresh; threshold(img, thresh, T, 255, THRESH_BINARY); // 计算G1和G2的像素均值m1和m2 double m1 = mean(img, thresh)[0]; double m2 = mean(img, 255 - thresh)[0]; // 计算一个新的阈值T_new double T_new = (m1 + m2) / 2; // 判断T_new和T是否小于AT if (abs(T_new - T) < AT) { // 结束循环 flag = false; } else { // 更新T为T_new T = T_new; } } // 显示分割后的图像 imshow("Thresholded Image", thresh); waitKey(0); destroyAllWindows(); }
不使用cv::thresold函数
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { // 读取图像 Mat img = imread("image.png", IMREAD_GRAYSCALE); // 选择一个初始阈值T double T = 127; // 定义一个预设的AT double AT = 1; // 定义一个循环标志 bool flag = true; while (flag) { // 定义两个像素组G1和G2 vector<uchar> G1, G2; // 遍历图像中的每个像素 for (int i = 0; i < img.rows; i++) { for (int j = 0; j < img.cols; j++) { // 获取当前像素的灰度值 uchar pixel = img.at<uchar>(i, j); // 根据阈值T将像素分到G1或G2中 if (pixel > T) { G1.push_back(pixel); } else { G2.push_back(pixel); } } } // 计算G1和G2的像素均值m1和m2 double m1 = mean(G1)[0]; double m2 = mean(G2)[0]; // 计算一个新的阈值T_new double T_new = (m1 + m2) / 2; // 判断T_new和T是否小于AT if (abs(T_new - T) < AT) { // 结束循环 flag = false; } else { // 更新T为T_new T = T_new; } } // 创建一个输出图像 Mat dst = Mat::zeros(img.size(), img.type()); // 遍历图像中的每个像素 for (int i = 0; i < img.rows; i++) { for (int j = 0; j < img.cols; j++) { // 获取当前像素的灰度值 uchar pixel = img.at<uchar>(i, j); // 根据阈值T将像素分为黑色或白色 if (pixel > T) { dst.at<uchar>(i, j) = 255; } else { dst.at<uchar>(i, j) = 0; } } } // 显示分割后的图像 imshow("Thresholded Image", dst); waitKey(0); destroyAllWindows(); }
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