接手一个系统mysql的数据库，其中有一个数据表大概每天会写入90000条数据 基本每秒都有写入，更新的数据在后台管理员看到后都会update一次已读字段并且更新已读时间字段，目前系统数据超过100万条以上后读取会非常的困难 只能定期删除数据，维持系统内只有临近10天左右的数据，但删除本身也非常慢，有时执行删除命令就会长达几小时，给时间字段增加了索引但效果不明显，在没有源代码的情况下如何优化数据库读写速度？
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- 2023-01-10 09:50回答 5 已采纳 1、一个查询SQL慢涉及的方面太多，如数据库运行环境：CPU、内存、网络等等；又如系统设计：业务流程设计、表结构设计（其中包含索引）是否合理等等；再如SQL编写是否契合表的结构及其数据分布等等……2、
- 2019-04-24 10:54回答 6 已采纳 2个表直接连接查询，2个表查询条件都建立索引，sql结果仅查询2个结果字段。300w数据还是很快的
- 2021-09-18 10:38回答 4 已采纳 你好像描述的有些问题吧？为什么查询大数据展示？你口中的大数据指定到底是什么？如果你是学习大数据（hadoop相关），使用java语言在做数仓项目，那么你可以参考一下这张图 查询数据一般从数据库里面查
- 2023-01-11 15:25100万条测试数据电商单店用户购买力数据，可用于自身搭建网站测试以及mysql查询测试和大数据测试使用
- 2019-01-04 11:31回答 6 已采纳 count已经自己优化了，如果还慢只能你自己sql语句优化了 比如没有where直接max(id)，有where 索引列再用count 再看看硬盘网络压力等等问题
- 2021-01-10 19:24回答 2 已采纳 select name from A where name !='6548' and name not in (select name from B where id ='1'); 或者： sel
- 2019-07-09 10:15回答 6 已采纳 按月分表完美解决问题
- 2021-03-03 23:48weixin_39607090的博客 1、两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 )InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当...
- 2017-06-01 07:11回答 3 已采纳 查询语句最好不要直接写select * from table，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段，这样能提高语句的效率； 另外，40万数据用了1.29秒，而且语句中包含group
- 2017-05-03 08:00回答 3 已采纳 在查询一个表时，服务器首先会对这个对象加锁，为了保证数据的统一性， 所以在查询的过程中，如果前台插入语句，是需要等待的。 具体解释可以看下sql执行过程： http://www.cnblogs.
- 2019-12-29 13:38回答 4 已采纳 使用存储过程 先统计出数据条数count, 定义int =1, 在while(int>0)循环中累加int, selelct "地区" from table whe
- 2023-01-11 15:27100万条测试数据公司员工信息，可用于自身搭建网站测试以及mysql查询测试和大数据测试，数据可视化使用的源数据
- 2018-05-14 14:01回答 19 已采纳 如是普通PC级服务器（或是更好一点的消费级服务器），你每条数据平均占用时间为40MS，考虑到你的每条数据有900多列。这样的话，已经不慢了。 如想更快的话： 1、查看是否有索引，索引是以降低插
- 2020-12-16 03:57其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下： com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > ...
- 2023-01-10 11:31游戏人物id、姓名、等级、性别、血量，魔力、力量，智力，体力，精神这十个就是我们需要生成的相关数据，具体生成数据教程可以看我的文章https://editor.csdn.net/md/?articleId=128610064
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