DSP的型号是TMS320VC5509A,是一款16位定点DSP,
想用DSP跑一段c++算法,移植的过程中需要考虑啥?
各位能给指导下吗?有啥好的资料文章、或者代码例程可学一下吗?
想用DSP跑一段c++算法,移植的过程中需要考虑啥?
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关注 - 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7781276
- 除此之外, 这篇博客: DSP TMS320C6701程序启动过程详解中的 3,在带有仿真器的情况下,两种加载模式的区别 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
在带有仿真器调试的情况下,仿真器相当于上图的加载器。
当选择-cr模式时,不管cinit段设定指向数据存储区还是程序存储区,调试电脑充当加载器的控制器,将cinit段直接下载到bss段,完成全局变量初始化,进入main函数。
当选择-c模式时,若cinit段设定指向数据存储区,下载程序时,仿真器会将cinit段数据下载到数据存储区,然后进入c_int00入口函数,auto_init函数读取到cinit的起始地址后,到数据存储区复制数据到bss段,完成全局变量初始化,然后进入main函数。- 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
根据参考资料中的描述,我们需要考虑以下几个问题来在TMS320VC5509A的16位定点DSP上移植C++算法:
1.编译器和开发环境:由于TMS320VC5509A是一款嵌入式芯片,需要选择适合此芯片的交叉编译器和开发环境。可以选择TI提供的Code Composer Studio开发环境,或者其他适合的嵌入式开发环境。
2.代码兼容性:将C++代码移植到定点DSP上需要考虑代码兼容性的问题。需要检查C++代码中是否包含了不支持的语言特性或标准库函数,并进行相应的优化或替换。
3.数据类型:定点DSP中没有浮点运算单元,需要使用定点数进行计算。需要根据应用场景选择合适的数据类型,如16位、32位或40位的定点数。
4.算法优化:定点DSP性能较差,需要优化算法以提高计算效率。可以选择在算法层面进行优化,如使用更加高效的算法或减少计算量;也可以在代码层面进行优化,如减少对内存的访问次数、使用寄存器变量等。
对于可行的资料文章或代码示例,可以参考TI提供的TMS320VC5509A DSP开发板资料和代码示例,也可以在网络上寻找相关的开发教程和开源代码库。
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