一直是同一个地方报错 不知道怎么进行修改 很烦 看不懂怎么处理 帮忙
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- 2019-05-04 14:34回答 1 已采纳 理论上说,两种都是可以算作是SSE,因为都是在计算所有数据点到与其最近的cluster center的距离总和,越小说明选择的k越适合这个数据.两种方法的不同之处在于: cdist 计算的是eucl
- 2022-05-15 20:40回答 1 已采纳 str1=input() s1=int(input())-1 s2=int(input()) if s2-s1>len(str1): print("没子串！") else: p
- 2022-05-02 19:09回答 2 已采纳 你这不是个警告而已吗
- 2021-12-30 22:10太平洋鲸的博客 k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配...
- 2021-12-29 11:00回答 2 已采纳 import random n=int(input()) list=[] for i in range(n): list.append(random.randint(1,200)) print
- 2021-03-05 23:08回答 4 已采纳 遍历的时候有意识去重就可以了 value_list = list() for row in table.rows: temp = list() for cell in row.ce
- 2021-10-23 10:28回答 1 已采纳 for i in range(1, 101): if i % 3 == 0 and i % 5 != 0: print(i) 有帮助请采纳,有问题继续交流,你的采纳是对我回
- 2020-10-17 22:19林下月光的博客 0. 前言 上一篇博客中，通过调用机器学习库sklearn实现了K-means算法；由于都被封装好了，虽然对算法思想清楚，但是内部...1. python实现K-means 首先，我们需要准备一个数据集 ...
- 2022-05-01 21:54回答 1 已采纳 python可以做probithttps://www.cnpython.com/qa/212857https://wenku.baidu.com/view/1bdfdf34cf7931b765ce05
- 2021-07-20 11:36回答 2 已采纳 营业总收入.iloc[-1]
- 2018-08-25 21:31回答 1 已采纳 Worked like a charm for me. from Crypto.Cipher import AES import binascii key = binascii.unhexli
- 2023-03-08 11:32cjyiiiii的博客 前段时间学习了并行与分布式技术，写了篇关于KMeans算法的并行和分布式的编程写法
- 2022-03-21 08:24回答 4 已采纳 可以去官网手动下载对应版本的wordcloud 的whl文件， htt
- 2021-04-26 10:57谁偷了我的酒窝的博客 文章目录1、安装相应的库2、实现聚类2.1 读取数据并可视化2.2 K-means聚类 1、安装相应的库 import matplotlib.pyplot as plt # 用于可视化 from sklearn.cluster import KMeans # 用于聚类 import pandas as pd # ...
- 2021-07-06 12:56Eastmount的博客 欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给...
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