一直是同一个地方报错 不知道怎么进行修改 很烦 看不懂怎么处理 帮忙
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- 2019-05-04 14:34回答 1 已采纳 理论上说,两种都是可以算作是SSE,因为都是在计算所有数据点到与其最近的cluster center的距离总和,越小说明选择的k越适合这个数据.两种方法的不同之处在于: cdist 计算的是eucl
- 2022-05-15 20:40回答 1 已采纳 str1=input() s1=int(input())-1 s2=int(input()) if s2-s1>len(str1): print("没子串！") else: p
- 2021-07-28 17:52回答 1 已采纳 K-均值是发现给定数据集的k个簇的算法。簇个数k是用户给定的，每一个簇通过其质心（centroid），即簇中所有点的中心来描述。该算法是循环迭代式的。(1)初始化：随机选择K个点作为初始中心点，每个点
- 2023-02-27 10:17在本项目中，我们将深入探讨如何使用Python编程语言来实现两种经典的聚类算法：k-means算法和混合高斯模型（GMM，Gaussian Mixture Model）。这两种算法都是数据挖掘和机器学习领域的重要工具，特别是在无监督学习中...
- 2021-12-29 11:00回答 2 已采纳 import random n=int(input()) list=[] for i in range(n): list.append(random.randint(1,200)) print
- 2021-03-05 23:08回答 4 已采纳 遍历的时候有意识去重就可以了 value_list = list() for row in table.rows: temp = list() for cell in row.ce
- 2021-06-03 18:43回答 3 已采纳 你看看版本是否对得上，这个报错是初始化函数的参数问题，应该是版本不同造成的，版本更新修改了代码函数 如果对你有帮助，可以点击我这个回答右上方的【采纳】按钮，给我个采纳吗，谢谢 def demo_
- 2021-04-11 12:27在本项目"Python-K-Means-RandomForest-Wisconsin-Breast-Cancer-Diagnostics"中，我们将探讨如何使用Python编程语言以及机器学习算法来处理医学数据，特别是针对威斯康星大学乳腺癌诊断的数据集。这个数据集是研究...
- 2022-05-01 21:54回答 1 已采纳 python可以做probithttps://www.cnpython.com/qa/212857https://wenku.baidu.com/view/1bdfdf34cf7931b765ce05
- 2021-10-23 10:28回答 1 已采纳 for i in range(1, 101): if i % 3 == 0 and i % 5 != 0: print(i) 有帮助请采纳,有问题继续交流,你的采纳是对我回
- 2021-07-20 11:36回答 2 已采纳 营业总收入.iloc[-1]
- 2021-07-05 20:56本项目"Users_Clustering"就是这样一个实例，它利用Python编程语言以及k-means算法对用户进行聚类。 首先，我们要理解k-means算法。k-means是无监督学习中的一个经典聚类方法，其基本思想是通过迭代寻找最佳的k个...
- 2018-08-25 21:31回答 1 已采纳 Worked like a charm for me. from Crypto.Cipher import AES import binascii key = binascii.unhexli
- 2021-07-06 12:56Eastmount的博客 欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给...
- 2023-03-08 11:32cskcejkbrejjk的博客 前段时间学习了并行与分布式技术，写了篇关于KMeans算法的并行和分布式的编程写法
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
已结题
（查看结题原因） 6月13日-
创建了问题
5月26日
悬赏问题
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