python的EDP协议同时在线两台设备在ONENET云平台并定时上传数据，为什么有一台设备没有上传成功

Question

采用的是python的EDP协议上传数据到ONENET云平台
问题：为什么西丽湖设备可以传参，而留仙洞设备传参不了？下面两张图片是onenet云平台的数据流展示，西丽湖是22是上传成功了的，而留仙洞是2300是没有上传成功的

但是我的python控制台可以收的到两设备的信息

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇博客: Python实战一：抓取onenet数据中的 2：py文件： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  import requests
  import json
  import openpyxl as op
  import pandas as pd
  from matplotlib import pyplot as plt
  import configparser
  import os
  
  # ------------------------------获取配置文件参数------------------------------
  def getconfig():
      # 配置文件路径
      curpath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
      cfgpath = os.path.join(curpath, "config.ini")
      # 创建对象
      conf = configparser.ConfigParser()
      # 读取ini文件
      conf.read(cfgpath, encoding="utf-8")
      # 获取所有的section
      sections = conf.sections()
      # 将section中config作为数组内容分传递到items
      items = conf.items('config')
      # 所需参数数值获取
      projectId = items[0][1]
      variAble = items[1][1]
      deviceId = items[2][1]
      APIKey = items[3][1]
      startId = items[4][1]
      excelId = items[5][1]
      sheetId = items[6][1]
      streamHttp = items[7][1]
      pointHttp = items[8][1]
      return [projectId, variAble, deviceId, APIKey, startId,excelId,sheetId,streamHttp,pointHttp]
  # ------------------------------获取onenet设备数据------------------------------
  def setconfig(did,api,startid,streamHttp,pointHttp):
      #pid:项目名称,vae:变量名称,did:设备ID,point:数据信息,tit:设备名称,eid:excel名称及路径,sid:sheet名(形参下同)
      # url配置参数
      payload = {'start':startid,'limit':6000}
      headers = {'api-key': api}
      # 设备详情API
      url_stream = streamHttp+did
      # 从设备详情信息中取出设备号数据(title)
      Title = requests.get(url_stream, headers=headers)
      temp = str(Title.text)
      Jtemp = json.loads(temp)
      data = Jtemp['data']
      keys = data['keys']
      for index, values in enumerate(keys):
          title = values.get('title','')
      # 设备历史数据API
      url_point = pointHttp+did+"/datapoints"
      Point = requests.get(url_point, headers=headers, params=payload)
      # 从设备历史数据中取出数据流中数据信息
      temp = str(Point.text)
      Jtemp = json.loads(temp)
      data = Jtemp['data']
      datastreams = data['datastreams']
      for index, values in enumerate(datastreams):
          point = values.get('datapoints','')
      return  [title, point]
  # ------------------------------数据导入excel------------------------------
  def writeExcel(pid,vae,did,point,tit,eid,sid):
      # 创建excel表
      ws = op.Workbook()
      # 创建sheet表单
      wb = ws.create_sheet(sid)
      # 表头信息
      wb.cell(row=1, column=1, value='项目名称')
      wb.cell(row=1, column=2, value='设备名称')
      wb.cell(row=1, column=3, value='设备ID')
      wb.cell(row=1, column=4, value='变量名称')
      wb.cell(row=1, column=5, value='最新数据')
      wb.cell(row=1, column=6, value='时间')
      # 计数器，代表行数
      count = 1
      # 循环数据信息，每次循环一个字典，计数+1
      for index, values in enumerate(point):
          count += 1
          # time代表数据信息对应时间'at'，temp代表数据信息'value'
          time = str(values.get('at', ''))
          temp = str(values.get('value', ''))
          # 随循环递增exlce表内容，row代表行，column代表列，value代表要添加的信息
          wb.cell(row=count, column=1, value='项目' + pid)
          wb.cell(row=count, column=2, value='设备' + tit)
          wb.cell(row=count, column=3, value=did)
          wb.cell(row=count, column=4, value=vae)
          wb.cell(row=count, column=5, value=temp)
          wb.cell(row=count, column=6, value=time)
          # 保存表格
          ws.save(eid)
      ws.close()
  # ------------------------------数据导入折线图------------------------------
  def drawPicture(pid,vae,did,point,tit):
      # 解决数据输出时列名不对齐的问题
      pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
      # list_x存储时间信息，list_y存储数据信息
      list_x = []
      list_y = []
      plt.ion()
      for index, values in enumerate(point):
          x_time = str(values.get('at', ''))
          y_temperature = float((values.get('value', '')))
          # 每次循环所获数值，添加到对应列表中
          list_x.append(x_time)
          list_y.append(y_temperature)
          # 清楚figure坐标轴
          plt.clf()
          # 防止中文乱码
          plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
          # 防止负号不显示
          plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
          # 传递x和y轴数据，后续参数为格式控制
          plt.plot(list_x, list_y, color="r", marker="o", linestyle="-", alpha=0.5, mfc="c")
          # 设置x和y轴名称
          plt.xlabel("时间")
          plt.ylabel("温度")
          # x轴赋值
          dfdate_x = ['%s 时' % i for i in list_x]
          plt.xticks(list_x, dfdate_x, rotation=320)
          # 设置网格线
          plt.grid(color="g", linestyle=":", alpha=0.5)
          # 设置图例
          plt.legend(("项目:" + pid + ", 设备:" + did + "-" + tit + vae,))
          # 设置标题
          plt.title("温度传感器", fontdict={'fontsize': 15, 'fontweight': 20, 'va': 'center'}, loc="center")
          # 延时
          plt.pause(0.5)
          plt.ioff()
      plt.show()
  # ------------------------------窗口输出信息------------------------------
  def configprint(pid,vae,did,point,tit):
      #计数循环，窗口递增输出数据流信息
      count = 1
      print('项目名称' + '\t\t\t' + '设备名称' + '\t\t\t\t' + '设备ID' + '\t\t\t\t\t' + '变量名称'
             + '\t\t\t' + '最新数据' + '\t\t\t\t' + '时间')
      for index, values in enumerate(point):
          count += 1
          time = str(values.get('at', ''))
          temperature = str(values.get('value', ''))
          print(pid + '\t\t\t\t' + tit + '\t\t\t\t' + did + '\t\t\t\t' + vae + '\t\t\t\t' + temperature
                + '\t\t\t\t' + time)
  # ------------------------------main()------------------------------
  if __name__ == "__main__":
      # 调用configGet获取配置文件参数
      configGet = getconfig()
      projectId = configGet[0]    # 项目名称
      variAble = configGet[1]     # 变量名称
      deviceId = configGet[2]     # 设备ID
      APIKey = configGet[3]       # API配置参数
      startId = configGet[4]      # 数据流开始时间
      excelId = configGet[5]      # excle名称及路径
      sheetId = configGet[6]      # sheet名称
      streamHttp = configGet[7]   # 对应url使用参数
      pointHttp = configGet[8]    # 对应url使用参数
      # 调用configSet设置参数
      configSet = setconfig(deviceId,APIKey,startId,streamHttp,pointHttp)
      title = configSet[0]        # 设备名称
      point = configSet[1]        # 数据流中数据信息
      for index, values in enumerate(point):
          time = str(values.get('at', ''))
          temperature = float((values.get('value', '')))
          if(time != ""):
              # 数据对应时间不为空，即可执行窗口输出，写入excel，构画折线图
              configprint(projectId,variAble,deviceId,point,title)
              writeExcel(projectId,variAble,deviceId,point,title,excelId,sheetId)
              drawPicture(projectId,variAble,deviceId,point,title)
              break
          else:
              print("error:NO POINT!")
          break
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^