m0_64945024 2023-05-31 22:07 采纳率: 0%
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已结题

光电突触与脉冲神经网络

如何根据光电突触器件，结合神经网络模拟其在图像识别等应用？求答疑指导，有偿

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  • 于扶摇 2023-05-31 22:27
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    获得10.00元问题酬金

    确定网络结构：定义神经网络的结构，包括层数、每层的节点数、激活函数等。

    选择突触类型：根据应用需求选择合适的突触类型，如光电突触器件。

    初始化权重：将突触的权重初始化为随机值，以确定每个突触的连接强度。

    训练网络：通过反复迭代，调整突触权重，以使网络能够正确地识别图像等应用。

    验证网络：在训练完成后，验证网络的性能，确保其能够正确地识别各种图像等应用。

    应用网络：将训练好的网络应用于实际场景中，以实现图像识别等任务

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