如何制作姿态识别中的骨架数据集

Question

要建立一个车辆的骨架数据集，要用在lightweight openpose上。
用labelme进行标注。

我想问的是，
1.这些点使用的是同一个标签（比如都用‘1’来表示），还是像我图中的一样表示相同位置用同一个标签？
2.相对于看不见的两个车轮，我是否该在途中大体位置标出来？如果标出来的话 牵扯到一个关键点的可见于不可见的问题。如GPT中所讲的

这样的话，又该怎样标记？

3.假设我将所有关键点标记完成，保存并转化成Lightweight OpenPose所需要的数据格式，那他是靠什么实现点与点的连接呢？（比如讲关键点连接成一个车的大体轮廓）？

请各位解答一下，或者有什么合适的教程！
感谢各位啦！

Answer 1

将标注好的数据转换为Lightweight OpenPose所需的格式。可以使用开源的Python库OpenPose将labelme数据转换为Lightweight OpenPose所需的数据格式。