python中jieba库的使用以及如何写文件

Question

. 读取“stockdata.xlsx”文件，统计每个上市企业出现的频数，同时计算各个企业的频率（频数/总样本数），以“股票代码：词频”的方式呈现，并将统计结果写进文件（code.csv）储存。（词频统计）

Answer 1

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel('./stockdata.xlsx')

# 统计每个股票代码出现的频数
freq = df['股票代码'].value_counts()

# 计算频率
freq_rate = freq / len(df)

# 将结果保存到csv文件
freq_df = pd.DataFrame({'股票代码': freq.index, '词频': freq.values, '频率': freq_rate.values})
freq_df.to_csv('code.csv', index=False)