关于#python#的问题，如何解决？

Question

想要以年份进行分组，求出每年价格的平均价格，并画出折线图,该怎么写

Answer 1

参考角度2 的代码 , 如有帮助给个采纳谢谢

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 创建字体对象
font = FontProperties(fname='PingFang Bold.ttf')
# 读取csv文件并存储为DataFrame格式
data = pd.read_csv('大学生消费调查.csv', sep=',')
# print(data)
# 角度一：根据学院分析数据
college_data = data.groupby(['学院']).sum()
# print(college_data)

# 角度二：根据年级分析数据
# 将学年从文字表示映射为数字表示

data['学年'] = data['学年'].map({'大一': 1, '大二': 2, '大三': 3, '大四': 4})
# print(data['学年'])
# 可视化方式一：绘制不同学院学生月消费总额比较的直方图
college_data.plot(kind='bar', y=['月消费总额（元）'])
#
plt.title('各学院学生月消费总额比较', fontproperties=font)
plt.xlabel('学院', fontproperties=font)
plt.xticks(range(len(college_data.index)), college_data.index, fontproperties=font)
plt.ylabel('月消费总额（元）', fontproperties=font)
# 设置图例字体
plt.legend(prop=font)
plt.show()

# 可视化方式二：绘制不同年级学生各项支出平均值的折线图
grade_data = data.groupby(['学年'])[['学费（元）', '住宿费（元）', '伙食费（元）', '交通费（元）', '娱乐费（元）']].mean()
print(grade_data)
# 将学年从数字表示还原为文字表示
grade_data.index = grade_data.index.map({1: '大一', 2: '大二', 3: '大三', 4: '大四'})
# 可视化方式二：绘制不同年级学生各项支出平均值的折线图
grade_data.plot(kind='line', y=['学费（元）', '住宿费（元）', '伙食费（元）', '交通费（元）', '娱乐费（元）'])
plt.title('不同年级学生各项支出平均值比较', fontproperties=font)
plt.xlabel('学年', fontproperties=font)
plt.xticks(range(len(grade_data.index)), grade_data.index, fontproperties=font)
plt.ylabel('金额（元）', fontproperties=font)
plt.legend(prop=font)
plt.show()