python to_datetime时间差类型转换

Question

df["cha"]=pd.to_datetime(df['fromtime'])-pd.to_datetime(df['endTime'])
df['cha]=df[cha].dt.total_seconds() #这里df['cha]打印时间差类型是float64 0.0，-1.0 etc..
if df['cha'].astype("float64")<0: #这里df['cha']打印类型又变成 bool
我怎样才能让df['cha'] 可以与数字比较大小呢,比如df['cha'] <-1 or df['cha']>50 这样，试过强制转换也不成功

Answer 1

计算 pandas DataFrame 中两列之间的时间差，然后将结果与一些数字进行比较。

从你的代码中可以看出，存在一些语法错误。这是更正后的版本：

df["cha"] = pd.to_datetime(df['fromtime']) - pd.to_datetime(df['endTime'])

df["cha"] = df["cha"].dt.total_seconds()

计算以秒为单位的时间差后，你可以像这样比较 cha 列中的值与数字：

df[df["cha"] < -1]

df[df["cha"] > 50]

这将返回 DataFrame 中 cha 列小于 -1 或大于 50 的行。