m0_65962044 2022-06-27 21:28 采纳率: 100%
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已结题

不同数据转换成时间戳相差8小时的问题

pandas中读取的数据转换成时间戳和直接用字符串转化成时间戳显示的时间戳差8小时
import pandas as pd
import datetime

data_test = [{'time': '20220627-93000020', 'data': 1}, {'time': '20220627-93000040', 'data': 2}]
df = pd.DataFrame(data_test)
df['time'] = df['time'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%Y%m%d-%H%M%S%f'))
for i in df.index:
now_time = df.loc[i, 'time']
print(now_time)
print(now_time.timestamp())

x = datetime.datetime.strptime('20220627-93000020', '%Y%m%d-%H%M%S%f')
print(x)
print(x.timestamp())
显示结果:
2022-06-27 09:30:00.020000
1656322200.02
2022-06-27 09:30:00.040000
1656322200.04
2022-06-27 09:30:00.020000
1656293400.02
上面的代码用的相同的时间,显示结果相差8小时,我想到是因为时区的问题,但是不知道具体的原因,也不知道如何进行修改让pandas里面的数据和其他数据的时区统一起来,请大家赐教!

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1条回答 默认 最新

  • 星夜辰 2022-06-28 10:29
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    相差8小时是时区问题,你可以将数据统一转成0时区

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