m0_73679206 2023-06-26 20:54 采纳率: 0%
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关于#cnn#的问题:以时间为横轴,传感器的编号为纵轴,以7种颜色分别代表监测数据类型,此类图为监测数据分布情况统计图

以时间为横轴,传感器的编号为纵轴,以7种颜色分别代表监测数据类型,此类图为监测数据分布情况统计图。应该怎会画这种类型的图

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  • 白驹_过隙 新星创作者: 算法与数据结构技术领域 2023-06-27 09:16
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    这是一个例子,数据量太少效果还不明显,对于你的问题关键点在于 定义每种监测数据类型所对应的颜色,代码中用

    colors = {
        '温度': 'red',
        '湿度': 'blue',
        '光照': 'green',
        'CO2浓度': 'purple',
        'PM2.5浓度': 'orange',
        '噪声': 'brown',
        '振动': 'gray',
    }
    
    

    改成你对应的,

    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 模拟监测数据
    data = {
        '时间': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
        '传感器编号': [1, 2, 3, 4, 5],
        '监测数据类型': ['温度', '湿度', '光照', 'CO2浓度', 'PM2.5浓度'],
        '监测数据值': [20, 50, 1000, 500, 10]
    }
    df = pd.DataFrame(data)
    
    # 定义每种监测数据类型所对应的颜色
    colors = {
        '温度': 'red',
        '湿度': 'blue',
        '光照': 'green',
        'CO2浓度': 'purple',
        'PM2.5浓度': 'orange',
        '噪声': 'brown',
        '振动': 'gray',
    }
    
    # 创建图表
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
    ax.set_title('监测数据分布情况统计图')
    ax.set_xlabel('时间')
    ax.set_ylabel('传感器编号')
    
    # 绘制数据点
    for i, row in df.iterrows():
        time = row['时间']
        sensor = row['传感器编号']
        data_type = row['监测数据类型']
        value = row['监测数据值']
        color = colors[data_type]
        ax.scatter(time, sensor, c=color, s=value*10)
    
    # 显示图表
    plt.show()
    
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