在处理一个类似
[[12,3],[],[20]]
的二维数据进行可视化时,我发现长度为1的数据直接占据了整块子图,修改barh参数height也不起作用。
情况大致如图。
数据大致如图
后来我灵光一闪认为是不同长度的数据导致的问题,插入了一列空值来占位,但是长度为2的数据和长度为3的数据还是粗细不一致。
有没有什么办法能够让它的宽度固定呢?我用的是plt的barh函数来绘制子图的,宽度的参数都一致,不管用不用tight_layout宽度都不一样。。
我最理想的可视化效果如下图所示
求问有没有什么除了循环用fig.add_subplot的方法之外更好的解决方法?只能拼接的话能不能在空白处仍然用竖线连接起来呢?
绘图函数源码如下
def show_graph(x_bottom, x, total_title, g_title, total_number, number_of_columns, time_list, percentage_list, sheet_name):
# Subplots are organized in a rows * cols Grid
# Tot and Cols are known
cols = number_of_columns
# Compute Rows required
rows = total_number // cols
rows += total_number % cols
# Create a Position index
position = range(1, total_number + 1)
# Create main figure
fig = plt.figure(figsize=(15, total_number * 4 + 3))
plt.axis('off')
for k in range(total_number):
# add every single subplot to the figure with a for loop
ax = fig.add_subplot(rows, cols, position[k])
if len(x[k]) != 0:
if len(x[k]) == 1:
x[k] = x[k] + [0]
x_bottom[k] = x_bottom[k] + ['Only one user']
plt.barh(x_bottom[k], x[k], 0.5, facecolor='tan', alpha=0.6, left=0.1)
plt.yticks(fontsize=15)
index = np.arange(len(x_bottom[k]))
for a, b in zip(index, x[k]):
if b == 0:
ax.set_title(g_title[k] + '\nIt\'s total time is ' + time_list[k] +
'.\nThe occurrence rate of issue devices is ' + str(percentage_list[k] * 100) + '%',
x=0.5, y=0.5, fontsize=15)
continue
else:
ax.set_title(g_title[k] + '\nIt\'s total time is ' + time_list[k] +
'.\nThe occurrence rate of issue devices is ' + str(percentage_list[k] * 100) + '%',
fontsize=15)
ax.text(b + 5, a - 0.01, '%.2f' % b + '%', ha='center', fontsize=15)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.tick_params(direction='out', length=6,
grid_color='r', grid_alpha=0.5)
plt.xlim(0, 100)
else:
plt.xlim(0, 100)
ax.set_title('No log effects wake lock ' + g_title[k] + '.\nIt\'s total time is ' + time_list[k] + '.'
, x=0.5, y=0.5, fontsize=20)
ax.axes.yaxis.set_visible(False)
continue
if k == total_number - 1:
continue
else:
ax.axes.xaxis.set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
fig.suptitle(total_title, fontsize=20)
plt.savefig(sheet_name + '.png', bbox_inches='tight')