torchpack进行分布式训练不报错也不继续运行是怎么回事
torchpack dist-run -np 2 python tools/train.py
3条回答 默认 最新
- 2023-05-31 23:49littlepeni的博客 记录使用Pytorch分布式训练时踩过的坑。
- 2021-11-19 14:25zzxxxaa1的博客 导师不是很懂PyTorch的分布式训练流程，我就做了个PyTorch单机多卡的分布式训练介绍，但是他觉得我做的没这篇好PyTorch分布式训练简明教程 - 知乎。这篇讲的确实很好，不过我感觉我做的也还可以，希望大家看完之后能...
- 2024-04-02 19:59来吧互相伤害吧的博客 原始分布式训练启动脚本和对应 VSCode 调试需要的launch.json 文件，用于分布式训练调试。
- 2024-05-13 22:28Hi20240217的博客 2.dropout设置为0，重复运行二次，对比loss是否一致。4.对比backward之后的梯度,发现某一个梯度不一致。5.dump得到所有算子的规模，单算子测试功能正常。7.排除通信库的问题，逐算子bypass。10.定位到有问题的模块,...
- 2023-12-09 17:29wu_jiacheng的博客 vscode调试pytorch分布式训练
- 2024-04-12 15:34Bald_computer的博客 在进行深度学习视觉分割代码的复现时，遇到多次如下的分布式运行代码。由于使用的单卡机器，该指令无法运行。尝试了许多方法之后，得到解决方案。
- 2021-12-31 15:50明泽.的博客 Traceback (most recent call last): File "train_erfnet_cluster.py", line 714, in <module> os.environ['MASTER_ADDR'] = os.environ['PAI_HOST_IP_worker_0'] File "/opt/conda/lib/python3.7/os.py", ...
- 2021-07-07 10:49农夫山泉2号的博客 如果没有launch.json文件，只需要单机下图中“python：当前文件”旁的齿轮按钮即可创建一个launch.json文件。 下面是最关键的地方，用于为debug设置配置参数，具体如下： { // Use IntelliSense .
- 2018-06-27 15:58SmileySure的博客 参考：关于OpenMPI的代码阅读指导太难找了，直接读真的是有些力不从心，后来发现官网就有，不过版本有点旧，但是不影响。 可先参考这个，http://www.aosabook.org/en/openmpi.html 博客的内容主要参考：...
- 2023-12-20 17:29雨秒的對望的博客 单卡gpu不能满足，采用分布式训练，在mmdet3d/apis/train.py文件中把distributed参数设置为True，直接vs-code全局搜索找到distributed。：在mmdet3d/models/vtransforms/base.py中2个forward函数的参数都加上metas...
- 2023-12-12 16:04不解风水的博客 参考文章大致上参考这篇文章，但还是遇到了很多问题首先查看cuda版本，原文要求11.3，这里使用的是11.1也没有问题nvcc -V因为服务器上有多个版本的cuda，参考此处切换创建switch-cuda.sh文件之后可以按以下指令切换...
- 2020-06-29 13:27hfw6310的博客 训练时在命令前加上 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2 进行选择，如下：选择5号显卡训练 CUDA_VISIBLE_DEVICES=5 python train.py --...
- 2023-11-29 15:20Jack_Man_N的博客 -t bevfusion 启动容器 由于我的数据集是从另一个盘软链接过来的，如果单纯的映射bevfusion下面的data文件夹进入容器内，是访问不了数据集的，所以需要在启动容器的时候，额外映射软链接的目录进去。 如下图如果...
- 2024-08-08 07:29俞毓滢的博客 BEVFusion项目安装与使用指南 BEVFusionOffical PyTorch implementation of "BEVFusion: A Simple and Robust LiDAR-Camera Fusion Framework"项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bev/BEVFusion 一、项目的...
- 2023-08-27 18:28@BangBang的博客 我们训练yolov5代码时，一般会配置一些参数，比如模型权重文件--weights, 模型的配置文件--cfg, 以及训练的数据--data。
- 2024-08-08 07:29余印榕的博客 BEVFusion 开源项目使用指南 bevfusion[ICRA'23] BEVFusion: Multi-Task Multi-Sensor Fusion with Unified Bird's-Eye View Representation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/be/bevfusion 1. 项目目录结构...
- 2024-03-16 09:50高斯小哥的博客 首先，确保Python环境正常，然后跟随我们的指引，无论是使用pip还是conda，都能顺利安装PyTorch。安装完成后，简单几步验证安装无误。遇到安装问题？我们总结了常见问题的解决方案，让你轻松应对。快来加入我们，...
- 2023-05-11 22:22hsisjnshud的博客 在成功安装完pytorch后打开pycharm时import torch时会报错“ModuleNotFoundError: No module named '...pycharm再运行import torch。一、打开文件的setting选项。五、一直点OK，完成配置。三、如图所示添加编译器。
- 2022-05-10 21:40qq_37835783的博客 在使用conda创建新虚拟环境时出现错误： 采用pip安装了tqdm后仍然报错，百度后发现可能是因为pip和conda的安装包路径不同，导致pip安装的包在conda命令下找不到。因此在api.py文件中打印sys.path，如下图： ...
- 2018-06-11 10:51weixin_34220623的博客 具体报错内容如下，始终解决不了。 [root@local ~]# mpicc -o test ./test.c ./test.c: 在函数‘random_A_B’中: 第一个报错，主要是通过源码编译安装了一遍MPI解决问题，源码安装可以参考我的博客的mpi环境安装 ....
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7月24日
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