
如图 用pytorch训练一个还比较轻量级的目标检测网络,训练图片只有3000张左右。发现GPU利用率几乎一直在10%以下,cpu在40-50%,内存在90%左右。请问该怎么提高GPU利用率减少训练时间?

number work和batch size调大,不过估计没用,你的瓶颈目前在内存,你这内存不够,调整再大也塞不下。至于为什么你的GPU利用率低,原因在于GPU利用率是一段时间内的平均利用率,在计算的时候高,显卡计算比较快,但是等待IO数据的过程相当于空闲,空闲的时间多了,平均利用率不就下来了?