为啥在调用摄像头检测时连通域信息统计就会出错！

Question

静态图像处理可以跑这段程序，调用摄像头就不行啦！

执行到此处就按报错了！

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/350199
• 你也可以参考下这篇文章：数字图像处理实验一 实现一个在视频叠加字幕的程序。鼠标点击屏幕，关闭或打开字幕
• 您还可以看一下 张传波老师的软件设计是怎样炼成的？课程中的 采用更进取的设计策略，打造工作流引擎！小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 给你的树莓派部署一个车牌识别系统中的 树莓派实现车牌识别！ 部分也许能够解决你的问题。
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  问题原因：

  根据报错信息，问题出现在 findContours 函数上。这个函数接受的第一个参数是二值图像，但是你传入的是一个彩色图像，所以会报错。

  解决方法：

  1. 首先，将输入的彩色图像转换为灰度图像。可以使用 cv2.cvtColor 函数来实现。

  python gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

  1. 然后，将灰度图像进行阈值处理，得到二值图像。可以使用 cv2.threshold 函数来实现。

  python ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

  1. 最后，将得到的二值图像作为参数传入 findContours 函数。

  python contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

  完成以上步骤后，你的代码应该可以正常运行了。

  完整代码示例：

  import cv2
  
  cap = cv2.VideoCapture(0)
  
  while True:
      ret, frame = cap.read()
  
      gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
      ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
  
      contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
  
      cv2.drawContours(frame, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
  
      cv2.imshow('frame', frame)
  
      if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
          break
  
  cap.release()
  cv2.destroyAllWindows()
  

  请注意，以上代码是基于 OpenCV 3.x 的版本，如果你使用的是其他版本，请根据具体情况进行调整。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^