请问我下面的代码中Dice和IOU评价指标该怎么写(找了好久没找到),谢谢了
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- 九分热度一滴汗水 2023-07-30 21:15关注
我可以帮助你计算Dice系数和IoU(交并比)。
Dice系数和IoU都是用于衡量图像分割效果的评价指标。他们分别可以用以下公式表示:
- Dice系数:( \frac{2 \times TP}{2 \times TP + FP + FN} )
- IoU:( \frac{TP}{TP + FP + FN} )
其中,TP是真正例,FP是假正例,FN是假负例。
以下是计算Dice系数和IoU的代码:
import numpy as np def dice_coef(y_true, y_pred): y_true_f = np.array(y_true).flatten() y_pred_f = np.array(y_pred).flatten() intersection = np.sum(y_true_f * y_pred_f) return (2. * intersection + 1) / (np.sum(y_true_f) + np.sum(y_pred_f) + 1) def iou(y_true, y_pred): y_true_f = np.array(y_true).flatten() y_pred_f = np.array(y_pred).flatten() intersection = np.sum(y_true_f * y_pred_f) union = np.sum(y_true_f) + np.sum(y_pred_f) - intersection return (intersection + 1) / (union + 1)
你可以在预测和实际掩码之后调用这些函数。
注意,这些函数假设
y_true
和y_pred
都是二进制掩码,其中像素值为1表示对象,值为0表示背景。你可以将预测掩码转换为二进制掩码,如下所示:
threshold = 0.5 pred_mask_binary = (pred_mask > threshold).astype(np.uint8)
然后,你可以使用以下代码计算Dice系数和IoU:
dice_score = dice_coef(patient_mask, pred_mask_binary) iou_score = iou(patient_mask, pred_mask_binary) print(f"Dice Coefficient: {dice_score}") print(f"IoU: {iou_score}")
这里,
patient_mask
应该是你的真实掩码,pred_mask_binary
是你的预测掩码。你可能需要根据具体情况调整阈值。希望这可以帮到你!
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