opencv自适应阈值问题

Question

自适应阈值
这个是怎么设定按这个点的周边去取？
还是只能按照这张图片的整体的黑值去取呢？
有没有类似photoshop 的区域 功能？

Answer 1

普通阈值与名字一样，这种方法非常简单。但像素值高于阈值时（大部分情况为127），我们给这个像素
赋予一个新值（可能是白色），否则我们给它赋予另外一种颜色（也许是黑色）。
这个函数就是 cv2.threshhold()。
自适应阈值
简单阈值算法使用全局阈值，但一副图像中不同位置的光照情况可能不同，全局阈值会失去很多信息。这种情况下我们需要采用自适应阈值。自适应阈值二值化函数根据图片一小块区域的值来计算对应区域的阈值，从而得到也许更为合适的图片。
dst = cv2.adaptiveThreshold(src, maxval, thresh_type, type, Block Size, C)

Otsu’s 二值化是对一副双峰图像自动根据其直方图计算出一个阈值。（对于非双峰图像，这种方法得到的结果可能会不理想）。这里用到到的函数还是 cv2.threshold()，但是需要多传入一个参数
（flag）： cv2.THRESH_OTSU。这时要把阈值设为 0。然后算法会找到最优阈值，这个最优阈值就是返回值 retVal。如果不使用 Otsu 二值化，返回的retVal 值与设定的阈值相等。

1 计算图像直方图；
2 设定一阈值，把直方图强度大于阈值的像素分成一组，把小于阈值的像素分成另外一组；
3 分别计算两组内的偏移数，并把偏移数相加；
把0~255依照顺序多为阈值，重复1-3的步骤，直到得到最小偏移数，其所对应的值即为结果阈值。

反复进行1 2 3
这样就可以把识别不出来的区域一步步的进行细分。