图像切割并随机拼接数据增强后的标注框成这样了，还能用于训练吗？

Question

有的检测框伸展到了其他区域，部分检测框中没有目标，训练200轮后，有个类别80多精度，有个只有40多，这样还能继续训练吗

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7793967
• 你也可以参考下这篇文章：语义分割中单类别和多类别图片数据标注，以及灰度类别转换
• 您还可以看一下 张飞老师的硬件开发与电路设计速成入门到精通视频教程第一部课程中的 分析整流桥电路，电容计算小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 不同图像的噪声，选用什么滤波器去噪，图像处理的噪声和处理方法中的 不同图像的噪声，选用什么滤波器去噪，图像处理的噪声和处理方法 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  提示：据说是科大讯飞的算法面试题

  知道哪些噪声，分别用什么滤波器处理？

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