bbuhgy 2023-08-03 00:21 采纳率: 0%
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只有图像没有函数表达式如何求积分

在matlab中,我已经获得了一个图像是一条二维曲线,但是我并没有获得其函数。我想求解其在一个区间内的函数和x轴围成的面积,其实就是函数在一个区间内的定积分,如图所示。我搜了教程很久都没搜到答案,请各位指点一二

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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-08-03 02:04
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    【以下回答由 ChatGPT 生成】

    要在没有函数表达式的情况下求解图像的定积分,可以采用数值积分的方法。下面是一个可能的解决方案:

    1. 将图像转换为灰度图像:如果图像不是灰度图像,则需要将其转换为灰度图像。可以使用MATLAB的rgb2gray函数实现:

    matlab gray_image = rgb2gray(image);

    1. 二值化图像:将灰度图像转换为二值图像,使得曲线与背景明显区分开。可以使用MATLAB的imbinarize函数实现:

    matlab binary_image = imbinarize(gray_image);

    1. 提取曲线:根据二值图像提取出曲线的像素坐标。可以使用MATLAB的bwboundaries函数实现:

    matlab boundaries = bwboundaries(binary_image); curve_pixels = boundaries{1};

    1. 计算定积分:根据曲线的像素坐标计算定积分。可以使用数值积分方法,如梯形积分或辛普森积分。以下是使用梯形积分的示例代码:

    matlab % 定义积分区间 x_start = curve_pixels(1, 2); x_end = curve_pixels(end, 2); % 将像素坐标转换为实际坐标 x = linspace(x_start, x_end, size(curve_pixels, 1)); y = curve_pixels(:, 1); % 计算梯形积分 integral_value = trapz(x, y);

    如果要使用辛普森积分,可以使用MATLAB的trapz函数替换为trapz函数。

    1. 返回积分结果:将定积分的结果返回。

    markdown 答案: 定积分的结果为 integral_value

    请注意,这只是一个可能的解决方案。根据具体情况和要求,可能需要做一些适应性调整。



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