在利用深度学习进行目标物体的6D位姿估计中,以Tless为数据集,其中有两个度量衡—Eadi和Evsd,具体是什么意思呢?
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- Resphalios 2023-08-06 15:47关注
Eadi (Average Distance of the Additive Inverse)用于衡量位姿估计中物体模型点云和场景点云之间的距离,
具体点,是物体模型经过位姿变换后的点云与场景点云之间的距离,通常是点到点的欧氏距离。
Eadi 越小表示估计的位姿越准确,物体模型与场景匹配得越好,
Evsd (Average Distance of the Vector of the Standard Deviation)用于评估位姿估计的性能。在计算 Evsd 时,首先计算Eadi ,然后计算标准差。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 1无用
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