算法：快速生成笛卡尔积

Question

有什么办法快速生成20个对象的笛卡尔积呢？（要比直接调用python itertools.product更快的办法）

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

回答：

笛卡尔积是一种组合方式，它由多个集合的每个元素与其他集合的每个元素组合而成。在Python中，使用itertools.product函数可以很方便地生成笛卡尔积。然而，如果你希望获得更高效的实现，可以考虑以下方法。

1. 使用嵌套循环：使用嵌套循环来遍历所有集合的元素组合，然后将结果保存在一个列表中。代码示例：

def cartesian_product(*sets):
    result = [[]]
    for set in sets:
        result = [x+[y] for x in result for y in set]
    return result

# 调用函数
result = cartesian_product(set1, set2, set3, ..., setN)

1. 使用迭代器和生成器：当需要生成大量数据时，使用迭代器和生成器可以减少内存的占用。代码示例：

from itertools import islice, product

def cartesian_product(*sets):
    return product(*sets)

# 调用函数
result = list(islice(cartesian_product(set1, set2, set3, ..., setN), 20))

这些方法都可以用来生成笛卡尔积，但具体哪种方法更高效取决于数据集的大小和性能要求。你可以根据实际情况选择合适的方法。

【相关推荐】

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7754824
• 你也可以参考下这篇文章：python itertools功能详解
• 除此之外, 这篇博客: 多个列表中的元素做组合的逻辑与python实现中的 使用itertools 部分也许能够解决你的问题。

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