为什么某些领域在使用群智能优化算法等启发式算法时,都是比较久远的算法,比如遗传算法、蚁群算法、粒子群算法这些,且改进也是在这些基础上改,而不是使用最近的一些新型智能算法呢?
另外在算法的应用上,比如一个领域先前从未用到过群智能优化算法,而在首次引入后一般也都是使用很经典的算法,而非新兴算法,这是为什么?
为什么某些领域在使用群智能优化算法等启发式算法时,都是比较久远的算法,比如遗传算法、蚁群算法、粒子群算法这些,且改进也是在这些基础上改,而不是使用最近的一些新型智能算法呢?
另外在算法的应用上,比如一个领域先前从未用到过群智能优化算法,而在首次引入后一般也都是使用很经典的算法,而非新兴算法,这是为什么?
群体智能算法该模拟的都已经模拟了个遍,审这方面的教授都已经疲惫了,什么黑洞算法,蝴蝶效应,飞蛾扑火,无非就是一个换皮没有有效的提升实质效果。如果你在这个领域深耕很久,那么你会发现群智算法和深度学习等一些比流行的算法都是异曲同工,都是在拟合无非大家拟合的方式有所不同,而且群智算法可以代替求导作为一个小组件加入神经网络,就像一个更小位面的世界跟随一个大位面世界一般