np.matmul计算错误

Question

相同值前后两次计算结果不同，输入的值是一样的，可是输出结果不对，并且这两个值也均不是正确值

Answer 1

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
在深度学习中，np.matmul()函数用于执行矩阵乘法运算。当出现相同的输入值但输出结果不一致的情况时，可能存在以下几种可能原因：

1. 数据类型不匹配：确保输入的矩阵或向量具有相同的数据类型，例如浮点数类型。

2. 数组维度不匹配：确认输入的矩阵或向量维度正确。numpy.matmul()要求矩阵的维度满足乘法运算的规则，如第一个矩阵的列数要与第二个矩阵的行数匹配。

3. 数据值溢出：检查输入的数值范围是否超过计算机可以表示的范围，尤其是在深度学习中，可能涉及到非常大的数值。

4. 数据未正确初始化：确保输入的矩阵或向量已经正确初始化，并不包含任何无效或未定义的数值。

如果以上检查都没有问题，还可以尝试使用其他的矩阵乘法函数或库，例如PyTorch提供的torch.matmul()函数，来对比输出结果是否一致。