envi5.6 深度学习，no scalar data was found?

Question

envi5.6.3使用深度学习时，训练模型弹出如下对话框

envi界面提示raster 没有包含lable
但是界面里显示是label了

请问要怎么解决？

Answer 1

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
根据你提供的信息，初步分析出现问题的原因可能是在输入数据中没有包含标签信息。对于深度学习模型的训练，通常需要输入数据以及对应的标签，而你的输入数据可能只包含了图像数据，没有提供标签信息。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 检查数据集：确认输入数据集包含了对应的标签信息。检查数据集是否正确地加载，并且包含了每个样本的正确标签。

2. 创建标签数据：如果数据集中确实没有包含标签信息，那么你可以手动创建一个标签数据集。根据你的训练目标，将图像数据与正确的标签进行对应。

3. 检查数据格式：确保输入数据的格式符合深度学习模型的要求。通常，图像数据需要进行归一化和缩放，确保数据值在合理的范围内。

4. 在 ENVI 界面中重新检查设置：确保在 ENVI 界面中正确设置了输入数据和标签信息。检查输入数据的属性和元数据，确认标签正确加载。

5. 检查深度学习框架：确认你使用的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）是否正确配置，并且输入数据和标签的格式与框架要求一致。

如果以上方法无法解决问题，你可能需要提供更详细的信息，例如代码示例、数据集信息等，以便更进一步地排查和解决问题。