w-haiS 2023-09-13 10:38 采纳率: 64.3%
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已结题

有没有草图多标签识别数据集

目前在做草图的多标签分类,但是现有的多标签数据集相关研究都是基于coco这个自然图像数据集的。
但是现有的草图数据集例如sketchy,quickdraw,turblin好像都没有多标签数据集,这个我目前还未找到公开的多标签草图数据集,想问一下友友们,有没有知道草图多标签数据集的啊。

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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-09-13 12:27
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    【以下回答由 GPT 生成】

    我对草图多标签数据集的情况有一些了解。目前确实存在一个挑战,那就是缺乏公开的草图多标签数据集。然而,我可以给你一些可能的解决方案,希望能对你的研究有所帮助。

    1. 自行标记数据集:你可以创建自己的草图多标签数据集。首先,找到一些草图数据库(如sketchy、quickdraw、turblin等),并下载相应的草图数据。然后,使用标注工具(如LabelImg)对每个草图进行标记。在标记时,你需要定义一组标签并将其应用到对应的草图上。标记完成后,你就得到了一个自己创建的草图多标签数据集。

    2. 数据集转换:如果你已经找到了一些草图数据集,但它们仅提供单一标签的数据,你可以考虑将其转化为多标签数据集。你可以对数据集进行预处理,使用已有的标签信息构建多标签标注。具体而言,你可以根据草图的特点设计一些规则,将单一标签映射为多个标签。这种方法需要一定的领域知识和标注技巧,并且可能需要进行一些人工校对以确保正确性。

    3. 联系相关研究者或机构:如果以上方法仍无法满足你的需求,你可以尝试联系相关的草图识别研究者或机构,询问是否有共享的草图多标签数据集。很多研究者或机构在发表论文或开展项目时,会积累一定数量的草图多标签数据集。通过联系他们,你可能能够获取到一些有用的数据。

    无论采用哪种方法,你可能需要进行一些数据的预处理和清洗工作,以确保数据的质量和标签的准确性。此外,如果你的研究需要大量的多标签数据,你还可以考虑从小规模数据集开始,使用迁移学习的方法来扩展已有的标签信息。

    希望以上的解决方案对你有所帮助。如果你有其他问题,请随时提问。


    如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
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