weixin_45644815 2023-09-16 17:47 采纳率: 66.7%
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已结题

安装c++到R语言,报警

想把C++安装到R上,一直报警,

Error in sourceCpp("r-bindings/kosmic_R.cpp") :
Error 1 occurred building shared library.

找不到解决的方法,求详细的安装步骤,谢谢🙏

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  • Java毕设王 2023-09-16 18:03
    关注

    步骤 1:安装编译工具和依赖项

    在开始之前,请确保你的系统上已经安装了以下工具和库:

    C++编译器(例如,g++)
    R开发工具包(Rtools,对于Windows用户)
    Rcpp包(在R中安装)
    你可以在R中运行以下命令来安装Rcpp包:

    install.packages("Rcpp")
    

    步骤 2:创建C++源代码文件

    创建一个包含你的C++代码的源代码文件,例如my_cpp_code.cpp。在这个文件中,你可以编写你的C++代码。

    步骤 3:创建R包

    创建一个R包,用于包装你的C++代码。你可以使用R的devtools包来创建一个新的R包。如果你还没有安装devtools,可以使用以下命令安装它:

    install.packages("devtools")
    

    创建一个新的R包,可以使用devtools中的create()函数。在R中运行以下命令:

    library(devtools)
    create("my_cpp_package")
    

    这将创建一个名为my_cpp_package的新目录,其中包含R包的结构。

    步骤 4:添加C++源文件

    将你的C++源文件(例如my_cpp_code.cpp)复制到R包的src目录中。

    步骤 5:编辑DESCRIPTION文件

    在R包的根目录中有一个DESCRIPTION文件。编辑该文件以包含适当的描述和依赖项。确保添加Rcpp到Imports字段中,以便R知道你的包使用了Rcpp。

    示例DESCRIPTION文件:

    Package: my_cpp_package
    Type: Package
    Title: My C++ Package
    Version: 0.1.0
    Author: Your Name
    Maintainer: Your Email <your@email.com>
    Description: A demonstration of using C++ code in an R package.
    License: What license is it under?
    Encoding: UTF-8
    LazyData: true
    Imports:
        Rcpp
    

    步骤 6:创建R包函数

    在R包的R目录中,创建一个R脚本文件,例如my_functions.R,其中包含你要在R中使用的函数。在这个文件中,你可以使用sourceCpp()函数加载和运行你的C++代码。

    示例my_functions.R文件:

    #' My C++ Function
    #'
    #' This function demonstrates calling C++ code from R.
    #'
    #' @param x A numeric value.
    #' @return A numeric result.
    #' @export
    my_cpp_function <- function(x) {
      sourceCpp("my_cpp_code.cpp")
      result <- my_cpp_code(x)
      return(result)
    }
    
    
    

    步骤 7:构建和安装R包

    在R包的根目录中,使用devtools中的build()和install()函数来构建和安装R包:

    library(devtools)
    build("my_cpp_package")
    install("my_cpp_package")
    

    这将构建和安装你的R包,同时编译和链接C++代码。

    步骤 8:使用你的C++函数

    现在你可以在R中使用你的C++函数了。首先加载你的包:

    library(my_cpp_package)
    

    然后可以调用你的C++函数:

    result <- my_cpp_function(5)
    print(result)
    
    
    
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