我在学习YOLOv5时，看到有博文说双线性插值更加适合小目标检测，之后修改了yolov5.yaml中的nearest为bilinear。之后报错
有C友遇到这种情况嘛？这个要怎么修改？
怎么把YOLo5中nearest改为bilinear？
有C友遇到这种情况嘛？这个要怎么修改？
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- 2023-01-04 23:37Gener-AI的博客 YOLO模型共有五种模型规格，规格越大的模型准确率越高，相应的预测时间也就越长。一般默认选择YOLOv5s，也可根据需求选择更大或更小的模型。这里以YOLO v5s为例，分析YOLO的网络结构。
- 2025-07-22 20:26今天炼丹了吗的博客 检测遥感图像中的小物体对计算机视觉领域构成了重大挑战，主要源于背景的复杂性、像素分辨率的限制以及特征融合过程中的信息丢失。虽然近年来一般目标检测取得了显著进步，但遥感小目标检测仍然是一个未解决的问题，...
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- 2025-04-28 16:55鱼弦的博客 ASF-YOLO：基于注意力机制的尺度序列融合模块，显著提升小目标检测性能 摘要：本文提出一种创新的ASF-YOLO模块，通过将多尺度特征图视为尺度序列并应用注意力机制，有效解决小目标检测中的信息丢失问题。该模块构建...
- 2024-07-22 22:15YOLO大师的博客 在遥感中，小物体的检测任务由于特征表示不足和背景混淆等问题而变得艰难。特别是当算法需要部署在板载系统上进行实时处理时，需在有限的计算资源下进行准确性和速度的广泛优化。为了解决这些问题，本文提出了一种...
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