请问为什么会报错呀?YOLO检测中的detect文件中说数组越界
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v2只有一个detection,v3一下变成了3个,分别是一个下采样的,feature map为13*13,还有2个上采样的eltwise sum,feature map为26*26,52*52,也就是说v3的416版本已经用到了52的feature map,而v2把多尺度考虑到训练的data采样上,最后也只是用到了13的feature map,这应该是对小目标影响最大的地方。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报- 这篇博客: YOLO系列详解中的 detection的策略不同 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读: