请问目标检测训练模型时，map 不是稳定增长的

Question

请问目标检测训练模型时，map 不是稳定增长的，而是一会儿高一会儿低，有时涨很多，有时降很多，虽然整体是在上涨。是数据集做的不好的原因吗。

Answer 1

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• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/1057389
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：【收藏 | 概述】理清目标检测系列 | （一）目标检测基础知识+基本任务+计算mAP代码解析
• 除此之外, 这篇博客: 目标检测中的mAP是什么含义？中的 3.mAP的具体计算 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  由前面定义，我们可以知道，要计算mAP必须先绘出各类别PR曲线，计算出AP。

  在VOC2010以前，只需要选取当Recall >= 0, 0.1, 0.2, …, 1共11个点时的Precision最大值，然后AP就是这11个Precision的平均值。

  在VOC2010及以后，需要针对每一个不同的Recall值（包括0和1），选取其大于等于这些Recall值时的Precision最大值，然后计算PR曲线下面积作为AP值。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^