opencv轮廓检测报错

Question

import cv2 as cv

if __name__ == '__main__':
    img = cv.imread("D:\OOO\Feature-Detection-and-Matching-master\Query\image2.jpg", flags=1)
    imgGray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

    ret, thresh = cv.threshold(imgGray, 205, 255, cv.THRESH_BINARY_INV)

    image, contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    contourPic = cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

    cv.imshow("ContourPicture", contourPic)
    cv.waitKey(0)

这里为什么出现这个报错ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

这个错误可能是由于OpenCV版本升级所导致的。在最新的OpenCV版本中，cv.findContours()函数的返回值只有两个而不是三个。因此，代码中的赋值应该修改为image, contours, _ = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)。

你可以尝试修改代码为以下内容：

import cv2 as cv

if __name__ == '__main__':
    img = cv.imread("D:\OOO\Feature-Detection-and-Matching-master\Query\image2.jpg", flags=1)
    imgGray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

    ret, thresh = cv.threshold(imgGray, 205, 255, cv.THRESH_BINARY_INV)

    _, contours, _ = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    contourPic = cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

    cv.imshow("ContourPicture", contourPic)
    cv.waitKey(0)

希望这可以解决你的问题。如果你还有其他疑问，请随时提问。

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