在测量控制系统中的数据采集任务DataCollection()时,把所有采集的数据送到一个单缓冲区,计算任务DataCompute()从该缓冲区取出数据进行计算。试写出利用信号量机制实现两任务共享缓冲区Buffer的同步算法。
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首先,我们可以使用两个信号量来实现这个同步操作,一个是用来表示缓冲区是否为空的信号量,另一个是用来表示缓冲区是否已满的信号量。假设我们使用信号量sem_empty表示缓冲区是否为空,sem_full表示缓冲区是否已满。
算法解决方案如下: 1. 初始化两个信号量sem_empty和sem_full,sem_empty的初始值为缓冲区大小,sem_full的初始值为0。
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DataCollection任务的操作流程:
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当有新的数据需要放入缓冲区时,首先判断sem_empty的值是否大于0。如果sem_empty大于0,则可以将数据放入缓冲区;如果sem_empty等于0,表示缓冲区已满,需要等待。
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当成功放入数据后,使用原子操作将sem_empty的值减1,表示缓冲区中的空闲位置减少一个。
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如果此时sem_full的值小于缓冲区大小,说明计算任务可以从缓冲区取出数据,通过原子操作将sem_full的值加1。
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DataCompute任务的操作流程:
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当需要从缓冲区取出数据进行计算时,首先判断sem_full的值是否大于0。如果sem_full大于0,则可以从缓冲区取出数据进行计算;如果sem_full等于0,表示缓冲区为空,需要等待。
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当成功取出数据后,使用原子操作将sem_full的值减1,表示缓冲区中的数据个数减少一个。
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如果此时sem_empty的值小于缓冲区大小,说明数据采集任务可以继续往缓冲区中放入数据,通过原子操作将sem_empty的值加1。
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注意事项:
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在涉及到信号量操作时,需要保证原子性,以免出现竞争条件。
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在进行信号量操作时,可以使用互斥锁(Mutex)来保护临界区代码,确保只有一个任务可以访问缓冲区。
代码示例:
import threading BUFFER_SIZE = 10 sem_empty = threading.Semaphore(BUFFER_SIZE) sem_full = threading.Semaphore(0) mutex = threading.Lock() buffer = [] def DataCollection(): while True: # collect data data = collect_data() # wait until there is empty space in the buffer sem_empty.acquire() # protect critical section with a lock mutex.acquire() buffer.append(data) mutex.release() # signal that there is data in the buffer sem_full.release() def DataCompute(): while True: # wait until there is data in the buffer sem_full.acquire() # protect critical section with a lock mutex.acquire() data = buffer.pop(0) mutex.release() # signal that there is space in the buffer sem_empty.release() # compute compute_data(data)
以上就是利用信号量机制实现两任务共享缓冲区Buffer的同步算法的解决方案。
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