如何对hq-sam模型进行微调？

Question

研一正在入门，现在有个项目需要用到hq-sam，项目数据用labelme打了标签，标签是单个json格式的文件，想用标签对这个模型进行微调，但在网上似乎找不到相关的资料，请问应该将标签转为什么格式的数据，如何进行微调呢？

Answer 1

【相关推荐】

• 这篇博客: 批量转换labelme标注json数据为图片中的 2 - 使用方法 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  首先，请按照 labelme 项目 (

  GitHub - wkentaro/labelme: Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation).) 中的说明，在 Anaconda 的虚拟环境中完成安装步骤。将上面的代码保存为 python 文件，在安装了 labelme 的虚拟环境中执行。

  该代码会调用 labelme 库中原有的 labelme_json_to_dataset 程序，批量将文件夹中的JSON 数据文件转换为图像，并抽取对应图片存放至用户设定的路径下。最终生成的 temp 文件夹是临时产物，可以选择保留或者删除。

  例如，待转换的 JSON 文件同本代码保存在同一目录，希望抽取出的原图存储在 /img 路径下，标注图存储在 /mask 路径下，标注可视化图存储在 /viz 路径下。那么，可以在终端中执行如下指令：

  python trans.py -i ./ -r img -m mask -v viz

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^