判断两类模式是不是线性可分

Question

机器学习中判断这两个模式是不是线性可分，马上就要考试了，有没有知道的人帮忙回答一下，感谢感谢。

Answer 1

在机器学习中，判断两类模式是否线性可分是十分关键的。所谓线性可分，指的是是否存在一个超平面，可以完美地将两个类别的数据分隔开来。例如，对于二维的情况，如果我们的数据训练集有两类：M+和M-，当我们画出两个类的凸包时，如果两者不重叠，那么我们可以认为这两者是线性可分的。然而这种方法在高维数据上可能不再适用，因为高维数据无法通过图形直观地展示出来。

在实践中，我们通常使用一些数学方法来判断分类问题是否线性可分。例如，可以通过计算各类别间的间隔距离或采用一些特定的算法（如感知机等）来进行判断。如果能找到这样的一个超平面，我们就可以利用线性模型进行分类任务；否则，我们可能需要寻求非线性的解决方法。